先进封装最强科普( 三 )


先进封装最强科普
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因此 , 收缩已经放缓 , 芯片尺寸无法增长得更大 , 设计也受到pad的限制 , 这些是唯一的问题吗?
不幸的是 , 不是 。 硅单元经济学也遇到了障碍 。 半导体行业及其下游企业单枪匹马地推动了整个经济的通缩环境 , 抵消了其他地方的通胀行动 。 没有它 , 80年代以来的美国和欧洲将经历无休止的滞胀 。 不过 , 这种变革性的通货紧缩力量正在遇到障碍 。 半导体单位经济没有改善 。 事实上 , 将晶体管缩小到更小 , 它们甚至变得更糟 。 制造大芯片不仅昂贵 , 而且比之前的一代更昂贵 。
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这张来自AMD的图表描绘了一幅非常病态的画面 。 虽然每个节点的转变并不相同 , 但很明显 , 在7nm和5nm处 , 该行业已经达到了拐点 。 每产出平方毫米的成本增加幅度不是很小 , 而是很大 。 尽管节点转换带来了类似的密度增益 , 或者可能由于SRAM缩放速度放缓而更糟 , 但成本的增加并没有跟上 。 与每晶体管成本相关的趋势逆转令业界震惊 。 这种逆转具有巨大的影响 , 甚至导致无知的银行家以此为理由 , 下调台积电的评级 , 称其估值过高 。
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摩根士丹利认为 , 由于摩尔定律正在放缓 , 晶体管成本缩放已经停止 , 台积电的定价压力将减弱 。 摩根士丹利通过一张可笑的图表来证明这一点 , 该图表显示5nm的晶体管成本低于7nm , 这与业内专家形成鲜明对比 。 随着FinFET节点的引入 , 每个晶体管的成本停滞不前 , 7nm完全趋于稳定 , 而5nm则比以往任何时候都高 。 我们的读者可以算一算 , N7晶圆约为9500美元 , N5晶圆约为16000美元 。 苹果的芯片尺寸几乎没有下降 , 但他们付了钱 。
因此 , 每个晶体管的成本仍在增加 , 但对计算的需求比以往任何时候都增加 。 我们转向异构架构进行反击 , 但现在芯片设计过程要困难得多 。 该行业必须依靠许多拥有不同IP的团队按时交付并将其整合在一起 。 Synopsys和Cadence等EDA供应商在协助方面做得非常出色 , 但这还不够 。 对于没有超过1000万个单元用例的任何人来说 , 一个可以购买特定应用IP或芯片并将其集成到硬件设计中的开放生态系统是必要的 。 即使对于这些公司 , 小芯片风格的系统架构也是答案 。
随着我们继续收缩 , 预期收益率会缓慢下降 。 这是一个合乎逻辑的结论 , 因为每个连续的节点都会增加约35%的流程步骤 。 当前沿流程在数千个流程步骤中进行衡量时 , 错误开始迅速堆积 。 工业公司喜欢谈论“SixSigma” , 但这对半导体制造来说还不够 。 让我们假设一个有2000个工艺步骤的过程 , 每个步骤的每cm2缺陷数为SixSigma 。 那么D0(每cm2缺陷率的行业术语)最终将是0.678 。 芯片越大 , 出现缺陷的可能性就越大 。
如果这个假设的过程是构建英特尔的高端服务器CPU , IceLake 。 这将导致每个晶片有4个良好的裸片和76个有缺陷的裸片 。 现在考虑这个分析是在cm2水平上完成的 , 并且在前沿工艺节点上每cm2有数十亿个晶体管 。 半导体行业比SixSigma好得多 。
除了尺寸的完美之外 , 还有什么解决方案?
Chiplets——小芯片!将大筹码分成许多小筹码 。
AMD是这方面最受欢迎的例子 , 但这是整个行业的趋势 。 AMD可以设计3个芯片 , 一个CPU核心小芯片和2个IO芯片 。 这3种设计覆盖了很大一部分市场 。 同时 , 英特尔设计了2个AlderLake台式机芯片和3个IceLake服务器芯片 , 以服务于相同的潜在市场 。 因此 , AMD可以节省设计成本 , 制造比英特尔更多内核的CPU , 并节省收益成本 。