唐诗|人工智能与机器组文章，哪个更先进？大数据|雷达系统|供应商|国投

革命性的产品，将来的人工智能机器能组文章，只要输入关键词数据，一段一段来，一步一步来，就产生原创的文章。
大数据的力量，首先编程好一组组输入关键词的数据，由人工智能生成，将来的文章由机器组成，独一无二的机器原创文章。
现在市场上有机器组文章的产品，但从理论到应用还没成熟，只不过出现简单的机器组词，机器能写文章吗？能，需要大数据的支撑，是未来的趋势。
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下面是本人提出的机器组文章的理论，欢迎大家采用，成为能组文章的人工智能。
1.神经网络风格迁移（预学习）
真正意义上的机器人人工智能学习，具有学习功能的是预学习神经网络风格迁移，比如预学习当中的自动学习，真正的学习功能。
是人工智能的自作画，首先输入风格画，然后拍一张风景画，输入神经网络风格迁移软件，就可以产生另一幅机器原创画。
预学习是人工智能先进的深度学习范畴，很简单，就是把风格输入人工智能系统，然后拍一张风景输入系统，就产生原创作品，所以叫神经网络风格迁移。
预学习也可以应用于机器组文章，把数据的文章风格输入，然后输入关键词，就可以生成机器文章作品。
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2.机器组词
世界上第一台机器组词的是图灵机，也就是名为“炸弹”的机器，也可以叫克里斯托弗，机器组词是图灵破译德国的密码机的一台机器。
德国的密码机叫“谜”，或叫恩尼格玛密码机，当年图灵以机器战胜机器，设计一套机器组词的“炸弹”破译机。
“炸弹”破译机顾名思义是现代计算机的原型，里面有齿轮和字母，是一整套可以组词的机器，叫机器组词。
为什么图灵设计世界第一套计算机，是有字母的机器，以机器战胜机器，战胜德国的恩尼格玛密码机，里面的齿轮和字母也有神经网络的显像，一组一组的齿轮和字母，智能的转动形成单词或一句话，转动由字母链接组成单词或一句话，这个机器几吨重，由万条电线组成，加上可以转动的字母齿轮，是世界上第一套计算机，也是现代计算机的原型。
3.卷积神经网络算法深度学习
此是市场成熟的卷积神经网络算法，可以采纳，向上是认知，向下是生成。卷积神经网络算法也可以应用于机器组文章，是深度学习的范畴。虽然成熟，也可以应用于机器组文章，里面的神经元深度学习，也可以合适地应用于机器组文章。
人脑有几十亿神经元，而生出的神经网络算法的人工智能，是参照人脑的神经元，成熟的卷积神经网络算法是人工智能的重点，机器组文章也需要这个，可以形成快速机器组文章，成为一篇成功的原创文章。
4.输入关键词
顾名思义，人可以自动自定义输入关键词，以生成一篇文章。首先设计一套组文章的软件，加上现有的人工智能技术，留下输入关键词的下一步，关键词是知识和内容的范畴，输入关键词以形成有内容的机器文章。
为什么关键词很重要，可以参照上面的神经网络风格迁移技术，只需要输入关键词就够了，以形成独一无二的机器文章作品，关键词的范畴，是人的干扰的特征为前提。
5.大数据
首先人工智能需要大数据，机器组文章的软件加上先天性的大数据，叫先天数据，有先天也有后天，大数据首先登录机器组文章的软件，以提取文章的内容和知识。以需要大数据的支撑。
大数据是21世纪现代的范畴，现代出现的大数据理论，应用各类人工智能技术，大数据很重要，先天大数据是前提，而形成可以原创内容的机器文章作品。