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英伟达的研究人员一直的探究如何进一步提高GPU的光线追踪性能 , 有网友发现了英伟达近期发表的一篇论文 , 里面将“GPU Subwarp Interleaving”视为提高光线追踪性能的技术 , 提升幅度最高可达20% 。
要实现如此大的性能提升并不是简单的事情 , 需要对微架构进行调整 , 否则技术的运用就会受到限制 。 由于新技术依赖于架构扩展 , 所以基本可以排除掉现有的Turing和Ampere架构 , 预计最快也要在Ada Lovelace架构之后的一代产品中才有可能看到 。 随着光线追踪技术在图形领域的运用越来越广泛 , 英伟达将会从多个角度解决光线追踪带来的性能问题 , 以保持自己产品的竞争力 , 并在营销上加以宣传 。
在论文中 , 讨论了目前英伟达GPU的设计方式对光线追踪性能的限制 。 目前GPU为了满足大规模并行计算的需要 , 使用的是SIMD的执行模式 , 若干相同运算的输入会被打包成一组并行执行 , 这个组就是GPU的最小执行单元 , 英伟达称为“warp” 。 GPU通过对warp的调动来隐藏停顿 , 不过在实时光线追踪运算中 , 可能会出现问题从而导致性能的损失 , 而“GPU Subwarp Interleaving”则是解决目前GPU困境的一个解决方案 。
【微信|英伟达正在研究进一步提高GPU光线追踪性能,提升幅度最高可达20%】研究人员在经过改造的增强型Turing架构GPU上 , 使用具有光线追踪工作负载的应用程序套件 , 实现了性能的提升 , 平均为6.3% , 最高可达20% 。 现有的GeForce显卡不可能通过驱动程序更新获得这样的效果 , 只能将这项新技术应用到未来的架构中 。
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