长焦镜头|80 Ti首登移动市场，GPU性能再破天花板，雷蛇灵刃17笔记本电脑全面评测( 三 ) 算法|摄影

众所周知，笔记本电脑受限于空间的狭小，平台整体的功耗墙效应十分明显。 CPU和GPU作为笔记本电脑内的两个核心功耗大户，在一些深度应用中几乎都时刻在抢占着功耗，此消彼长。第四代Max-Q技术中的全新NVIDIA CPU Optimizer作用就是提高CPU和GPU的协作效率，减少此前二者协作过程中可能出现的功耗浪费现象，从而实现整体平台的效率改进。
需要说明的是， NVIDIA CPU Optimizer是系统自动进行的，并不需要人为干预。 NVIDIA与CPU供应商合作开发了一种新的底层框架，使NVIDIA GPU驱动程序能够进一步优化CPU的性能、温度和功耗。通过减少不必要的性能开销来实现效率提升，并在最需要的地方在GPU和CPU之间转移功率，实现更高的游戏或创作性能。同时，这种优化算法是基于AI人工智能的，它可以有效地协调CPU和GPU之间的频率。 NVIDIA还优化了创作类应用程序中的工作负荷从CPU到GPU的切换。一旦工作被移交到GPU处理， CPU就会进入深度睡眠模式，而GPU则会执行工作。工作完成， GPU再会唤醒CPU ，从而实现功耗于性能的最佳分配。
Rapid Core Scaling 智能核心优化
实现条件：自动运行

对大多数创作型应用来说，基本都属于计算密集型工作负载，比如常见的Adobe Premiere Pro、Blender或MATLAB中的工作负载。对这些密集型负载， NVIDIA在第四代Max-Q技术中推出了Rapid Core Scaling智能核心优化技术。这一黑科技可以自动感知工作负载的特征，并在使用笔记本电池电源时，在GPU核心之间快速切换电源供应。随着工作负载需求的变化，它可以暂时禁用未充分利用的内核，并将其电源分配给更活跃的内核。有了更多的可用功率，活跃的内核运行速度更快，从而可以实现更高的性能。
Dynamic Boost动态增强
实现条件：自动运行

由AI驱动的Dynamic Boost是NVIDIA为笔记本电脑推出的智能功率平衡技术，我们在此前的RTX 30系Laptop GPU测试中也为大家介绍过，相信大家都已经对此有了一定的了解。它能够在CPU、GPU和显存之间转换功率，将转换出来的功率发送到最需要的地方，以使笔记本电脑生态系统更高效、性能更高。
之前的Dynamic Boost最多能够从CPU等组件中“借来”15W的功率供GPU使用(同理， CPU也可以在高负载时向GPU“借”功耗) ，这也是我们常说的165W(150+15)“完整版” RTX 3080笔记本电脑GPU的由来。而到了Max-Q 4.0时， Dynamic Boost也再次进化，这一次，它最多能从其他组件中“借来”25W功耗，也就意味着RTX 3080 Ti的最高功耗可以达到175W而不“碰墙” 。当然，功耗的“借用”是双向的，当CPU需要更多功耗的场景， CPU也同样可以从GPU那里“借用”功率，从而实现更智能化的功率分配。
此外，第四代Max-Q技术仍然具备了之前Max-Q技术中的几大核心。
Whisper Mode 2.0智能降噪
实现方式：手动+自动控制

基于AI人工智能算法的Whisper Mode 2.0可管理CPU、GPU、系统温度和风扇速度，以提供出色的噪音控制和极佳性能。
DLSS 2.3
实现方式：手动设置
还是熟悉的味道， DLSS一直在不断进化学习中。而且对于笔记本电脑而言， DLSS存在的意义更大。由于笔记本电脑GPU受功耗的限制更为严格，相对于桌面产品而言在性能上有一定的缺损，因此使用智能AI驱动的DLSS可以大幅提高性能，而不会挑战笔记本电脑的功耗和散热限制。在GPU功率相同的情况下， DLSS可以实现最高达2倍的游戏性能。
Advanced Optimus 动态显示切换
运行方式：手动设置