芯片|超级玩家英伟达：不做元宇宙的AI公司不是芯片巨头( 三 )

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可以说，英伟达在元宇宙领域将会因为过去20多年在GPU市场上的努力而迎来新一轮爆发，并且作为看家本领的GPU构建者似乎恰逢其时的迎来了GPU的第二春。

而在刚刚结束的第24届Needham年度增长大会上，英伟达首席财务官Colette Kress“贯穿整个2021年，我看到了市场对于GeForce显卡的需求依然保持着强劲增长，且超过了英伟达现有的整体供应能力”。

元宇宙的智能化：从超算巨头到AI
如果说GPU成为了英伟达的王牌或者支柱，那么由此延展出的一系列产业似乎助推了这家巨头走向了更宽广阔的天地，不管是在游戏显卡领域的爆发，还是在软硬件领域的优化能力，无不展示出其真正的实力，随着人们对智能化的追求，英伟达早就瞄准了这一领域。

1月25日，Meta（原Facebook）联合英伟达正式推出了一个全新的超算：人工智能研究超级集群（ AI Research SuperCluster，缩写RSC）。据悉，这部超级计算机将用于AI研究项目，一旦建成将成为全球最快计算机。

该项目的软件工程师舒布霍·森古普塔表示，有了这台超级计算机，“我们可以更快训练人工智能模型……以理解网帖内容，包括语言、图片和声音”，甚至可以在数百种不同的语言中工作，并为使用不同语言的人群提供实时语音翻译，以满足未来在虚拟世界的交互需求，并为VR/AR游戏提供辅助。

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这并不是Meta和英伟达第一次在AI计算方面尝试，早在2017年，就合作推出了首个超级计算机，其中一个集群中拥有22000个英伟达V100 Tensor Core GPU，已经可以每天执行35000个训练作业。

甚至早在2011年，美国橡树岭国家实验室（ORNL）下单构建了包含英伟达Tesla图像处理单元的超级计算机“泰坦”。而橡树岭国家实验室曾是二战期间“曼哈顿计划”最重要的一环，目前归属美国能源部，也是该国最重要的大型多学科研究实验室，这已经反映出了英伟达在超算领域的建树。

同时，随着这今年智能驾驶的流行，英伟达依托自己在AI领域的造“芯”能力，也陆续推出了专业化的产品和平台，诸如在汽车领域构建出的端到端平台（NVIDIA DRIVE），该平台可以大规模开发自动驾驶汽车的一切所需，目前可以提供全面的汽车解决方案，包括但不限于AI基础构架（DRIVEInfrastructure）。

另外，去年11月，英伟达发布了全球最小、功能强大、能效最高的新一代AI超级计算机英伟达Jetson AGX Orin，新的开发板套件搭载Orin SoC，是英伟达面向汽车与边缘计算应用的新一代旗舰芯片，还可用于机器人、自主机器、医疗器械等方面。

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而据预估，英伟达在智能驾驶的芯片市场占有率超过了7成，剩下的一部分市场又主要在特斯拉手中，目前自动驾驶实验室里面进行模拟和演绎全部是英伟达的芯片，垄断地位可见一斑。

或许在大部分人看来英伟达在人工智能领域的建树显得特别夸张，甚至有一种“运气太好”的感慨，但历史的故事告诉我们，取得这般成就的英伟达并非一时幸运，而是踩准了方向，并且把握住了那些潮流中的一点机遇，成为了第一个敢于吃螃蟹的人。

正是依托在GPU和AI超级计算机方面的成就，当元宇宙到来之时，英伟达才顺利推出了Omniverse平台，真正实现了成为元宇宙的基础设施开发商。

元宇宙构建的终极法宝：Omniverse