自监督学习中对比学习方法
对比学习是自监督学习中的一个重要方法 ， 其核心思想是通过样本的相似性来构建表征 。 对于相似的输入样本 ， 由网络产生的表征也应当相似；而对于差异较大的输入样本 ， 表征也应该存在较大区别 。 根据这一思想 ， 很多基于对比学习的自监督学习方法被提出（如MoCo、SimCLR、BYOL） ， 并对这一领域产生了深远影响 。
对比学习中的一个关键步骤是构建正负样本集合 ， 对于一个输入样本
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