本文转自：科技日报解决散粮检验检疫取样难、效率低难题智能查验系统助进境散粮高效通关表层智...|智能查验系统助进境散粮高效通关( 二 ) 本文转自：科技日报

“每艘进境散粮船只均可实现查验全流程海量数据采集与存储、样本留取，与传统取样及查验方法相比，每艘船可多采集千倍甚至万倍的样本数据，将传统混料缩分制样改进为全样检测。 ”袁海博介绍。
目前，现有的四款智能查检查验装置均可昼夜24小时运行。随着粮种与粮食特征粒、杂草籽、昆虫等样本数据库不断完善、各类数据的积累，以及算法的持续优化，系统可通过AI机器视觉技术直接标记出感官检疫不符合项，将为到港船的检验检疫在多种情景下提供全新解决方案。
以互联网技术为媒介融合多项技术
进境船运散粮智能查验查检装置及系统以互联网技术为媒介，将近红外光谱技术、机械设计及自动控制与物联网、大数据、AI机器视觉相互融合，实现进境船运散粮检疫检测数据的采集、传输、标记、智能分析与智慧应用，并可构建该批次进境船运散粮的数字孪生。
在检验检疫、卸载业务环节，智能查验查检装置及系统应用的近红外光谱技术、物联网技术等可对散粮货物进行数据采集，确保了数据的真实性与有效性，同时通过互联网身份识别、大数据、AI机器视觉等技术确保数据可存证、可比对校验及可追踪溯源。
互联网、大数据等技术的运用，确保了智能查验查检装置及系统在各个复杂的业务环节中能够高效完成数据采集、数据传输处理、数据分析等基础工作，并可以支持多方数据高效、便捷地开展校验比对工作。此外，该系统还可兼容更多新技术及数据采集硬件，如更多的物理检测方法和5G通信技术、区块链技术的应用等。
“由于之前国内外均无已落地应用的方法与产品，因此毫无可借鉴参考的经验。我们只能边实验、边总结、边迭代模式。每次产品的修改与完善都需要进行大量试运行，将现场情况与装置检测数据进行核对，验证通过才算实验成功。同时，功能性及样本数据库的建立同样需要时间。 ”袁海博介绍。
袁海博举例说，表层智能查检装置的开发经历了四次迭代，从一代产品运行不稳定，设备性能指标不达标，到目前第四代产品，实现了单人10分钟安装拆卸、一键自检、开机即用、3分钟内排查故障、25分钟完成单舱作业、智能提示等功能。
此外，检测现场环境的温度、光线、湿度都会影响理化指标、视觉指标人工智能
装置的识别准确度。研发人员需要在各种环境、不同时间、不同温度下，进行大量的设备试运行、数据采集、识别算法模型等的迭代。
不同粮种、不同转运环节、不同气候环境下，完成自动化取样的机械结构、取样精度等，都会有偏差。因此，实现智能取样需要提前进行大量取样实验，完成取样“大脑”的建设积累，以实现在不同场景下的智能取样作业。
“做好进境粮食的检验检疫，多粮种特征粒、杂草籽及昆虫等有害生物样本数据库建设至关重要。 ”袁海博表示，针对样本数据库样本量较少的难题，他们一方面集中各方力量搜集数据库数据，另一方面利用闪码科技在常州、秦皇岛、董家口、大连的样本数据库建设团队，加速推进多粮种多杂草籽样本数据库建设。
可应用于更多粮油查验查检场景
2022年10月以来，表层智能查检装置在董家口港已实现常态化昼夜试运行。经授权的海关关员可通过手机、平板、电脑终端远程实时控制查验过程，同时可通过互联网远程实时监控查看视频、图片和检测结果，以作出准卸判定。
在一线查验海关关员不登船的前提下，表层智能查检装置2小时内就可完成全船（7万吨载量的散粮船）7舱的现场表层查检，大幅提高了通关时效，实现“守国门”与“促发展”的平衡统一。