苹果|为什么说AI是人类的对立面？东南亚|和硕|手机行业

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【苹果|为什么说AI是人类的对立面？】

隔着一根网线，你能分辨出和你聊天的是人类还是计算机吗？
1950年，图灵提出了一个问题，计算机会思考吗？这个问题成了ai的原罪。
从此，人类开始怀着恐惧注视ai ，就像上帝害怕被自己的造物赶出伊甸园。那么，这种恐惧真的合理吗？从某种程度上来说，ai确实比人类更加伟大。
我们的大脑每秒最多执行1000次基本运算，可计算机却能执行一百亿次，ai在瞬间算出的所有可能性，我们人类根本就望尘莫及。如果在将来他拥有了自我意识，那无疑将成为全知全能的神。

因此微笑一直都认为大家必须保持对ai的警惕。但这并不意味着ai就是人类的对立面，因为它很可能是我们未来进化的方向。肉体苦肉，精神飞升。假设意识可以变异为代码，与ai融合，突破肉体的桎梏，成为另一种高维度生命，人类也许会更加自由，但白日梦做得再像，ai ，发展还是得脚踏实地。

如今ai的基础运用已经随处可见，比如我们常说的大数据更懂你，就是通过ai技术来推断你的喜好，想要达到这点，需要ai不断对信息进行深度学习，因此深度学习框架也就应运而生，比如谷歌的tf ，百度的飞将等等。从某种程度上来说，深度学习框架就是ai时代的操作系，就像windows或安卓，是连接底层芯片和上层软件的基础。
有了深度学习，技术开发者在开发ai应用时就不用从底层硬件入手，而是能像搭积木一样，直接使用框架内的各种模型，大幅提升开发效率。目前，ai领域的技术再度突破，大模型也应运而生。那么什么是大模型呢？我们都知道，ai的三要素是数据，算法和算力。

你可以把模型当做ai的大脑。模型越小，内在的算法就越简单，算力也就越低，大脑也就越笨。而大模型则是依托上亿的数据进行堆叠，相当于一个更加庞大，装载内容更多的大脑，因此更聪明，作用也更大。优秀大模型的工作效率可以超过上万人，甚至能直接颠覆一个行业的工作模式。但是想要支撑起一个大模型的算力却是极其困难的，以微软的gpt三为例，仅对它进行一次训练就得花费近500万美元，所以研究大模型的玩家放眼全世界都寥寥无几，但中国的百度却正努力做着这件事情。

11月30日，百度公布了旗下自研大模型文心的最新进展。从某种意义上来说，温馨就是个bug级别的存在，依托于背后亿万数据的支撑以及不断强化学习的训练调整，它在各个领域都能称王称霸。给大家举个实际的应用案例，老电影修复传统人工逐帧进行修复，每天大约只能修3000到5000帧，需要挨个处理噪点和调色等工具。而百度联合电影频道推出的大模型，一天就能修复28.5万吨，相当于传统修复师三个月的工作量，效率实现了几何倍的提升。再举个制造业的例子，电子厂的生产线往往很多工艺复杂且精度要求极高，人工干活，就算检查得再细致，也避免不了出现一两个残次品。而ai强人的一点在于，它根本就不可能出现错误。根据知名企业tcl和百度所合作构建的电子制造业行业大模型来看，生产线上的精度指标提高了10% ，就连新生产线的开发周期都直接降低了30%以上。