微软|商业智能 BI 跟业务系统的思维差异，跨越和提升微软

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各行业都已开始进入数据时代，但很多企业还是分不清商业智能 BI 跟一般的业务信息化系统定位、用户、思维层面上的差异。
在企业的 IT 信息化规划中，基础的业务系统建设一定是走在前面的，有了这些系统基础，才会有数据的积累，这才有了下一步商业智能 BI的规划和建设。所以，很多时候大家很自然的就以规划基础信息化系统的思路来理解商业智能 BI ，实际上还是有很大的差异的。
第一、关注的业务范围和业务面上
商业智能 BI 的信息化建设关注的面和范围比一般的业务系统要宽很多。所以，在商业智能 BI 领域很难培养业务的专才，只能是业务的通才。
比如业务系统有像财务系统、ERP、OA、CRM 等等，这些业务系统的用户基本上都聚焦到了各个业务部门，所以在业务层面只需要把这个系统以及系统上下游的关联业务弄明白了基本上就差不多了，相对于商业智能 BI 在业务上比较聚焦，沟通的部门和对接的资源部门也比较固定。所以，久而久之，很容易培养在特定细分业务领域的专家，比如财务、供应链、生产等细分领域。

但是对比一下就可以发现，商业智能 BI 关注的业务面要更广、层次更高。比如做一个集团级的分析指标体系规划，覆盖的业务面至少包括了例如财务、销售、采购、生产、安全、审计、运营、战略、人力、流程管理、项目、合同管理等等，几乎是没有业务边界、没有业务的死角，这里面的业务必须要什么都要能懂一些，才能做出整体的业务、经营、管理分析框架出来。什么不懂，就得去研究什么。
如果要聚焦到具体的行业，对于这个行业也一定要熟悉和了解。比如医药行业有什么特点，如何来分类的， CRO、CMO、CSO 又是什么含义；细分到疫苗领域，一票制、批签量是什么意思；比如铁矿行业的探采选冶指的是什么，品位、选比、点检、工序对标指的是什么；比如光伏、风电行业，一类资源区、二类资源区、三类资源区，装机容量、LCOE 是什么，光伏和风电的行业驱动因素是什么等等。
第二、用户的差异
业务系统由于比较聚焦具体的业务细分领域，所以针对的对象基本上都是以部门来划分的。比如财务系统基本上就只有财务部门来使用，供应链销售、采购、库存也是不同的部门各自使用。但是有一点，这里面没有一个系统是给高层领导用的，高层领导一定不会打开每一个系统到里面去看数。
所以，就少了一个信息化的载体，这个载体就是商业智能 BI。商业智能 BI 就可以解决这些问题，打通各个业务系统，把数据给抓取到一个更大的数据仓库中，通过数据处理、建模分析最后通过可视化的方式将不同业务领域的指标汇集在一起共管理层使用。

所以，业务系统的沟通只要搞定具体的业务部门、一线业务使用人员就可以了。而商业智能 BI 在业务沟通的对象上基本上是以中高层领导为主的，对人员的能力、沟通要求、思维意识水平就提出了更高的要求。在沟通层次高度提升的同时，还要能跟高层管理者聊各个方面的业务，比如财务、供应链、生产、项目管理、运营。思维层次的挑战和业务宽度的挑战，双重叠加就造成了商业智能 BI 在顶层设计和规划上面比一般的业务信息化难度要很大。