微软|商业智能 BI 跟业务系统的思维差异，跨越和提升( 二 ) 微软

第三、流程化思维
业务系统是流程化思维，以解决业务流程为导向的。业务流程只要在公司内部能够梳理的清楚，相对而言还是一个有形的，或者在相当长的一段时间内是可以固化的，一个可以看得见、摸得着的存在。但是商业智能 BI 作为分析型的系统，它不是流程化的思维，它不解决具体的业务流程，而是要体现对业务结果、业务过程的管理。难就难在这个地方，管理思维不像业务流程思维是一个线性的，管理思维是一个抽象的、点状、散状的而多变的，很难具象化的，在企业里更难形成自上而下的统一。

流程化思维可以一个节点、一个节点的梳理，第一步先做什么，第二步再做什么，每一步的效率怎么样，这些都是可以被相对准确的定义出来。但是管理思维没有固定的步骤，就是一种多维的思想，不能被准确的定义出来。比如像绩效考核，这个标准是什么，是一堆的分析指标加上打分标准，再加上权重算出来的一个结果。那到底这个绩效考核合理不合理，每个人站的角度不一样，评价的标准也就不一样，很难形成统一。
第四、理解的灰色地带
除了上面讲到的几个思维层面的差异，还有一些在理解上经常模糊的地方。
1、业务系统与商业智能 BI 不是包含与被包含的关系，也不是平行和并级的关系，而是上下游的关系，意思就是说商业智能 BI 是建立在所有的 IT 础信息化系统之上的那一层系统，非常之独立。

所以，一些业务系统自带的商业智能 BI 报表不等于真正的商业智能 BI ，和企业级的商业智能 BI 是两回事。因为企业级的商业智能 BI 是要横跨N个业务系统的，而不是内置到某一个业务系统，然后再以这个业务系统去为平台去打通其它业务系统的数据。业务系统的强项是业务流程管理，而商业智能 BI 的强项是数据处理、分析建模和可视化自助分析。
2、企业在建立和打通各个业务系统的时候投入了很多二次开发成本，系统之间通过 API 接口来互相调用数据。所以，自然也会联想到商业智能 BI 如果要连接这么多系统，是不是也需要其它系统开发固定的 API 接口来取数，这个成本谁来承担。
实际上，除了特定的 SaaS 化方式部署的系统外，大部分业务系统都是不需要做任何的 API 接口取数的。商业智能 BI 直接连接到业务系统的底层数据库，这种获取数据的方式是不需要做定制化开发的，这个就是商业智能 BI 的基本能力。
第五、BI 与传统开发的差异
【微软|商业智能 BI 跟业务系统的思维差异，跨越和提升】传统的业务系统软件开发，从需求调研的用户定位，到业务的梳理，到底层数据库表结构的设计，到整个开发过程和测试、后期的运维以及整体的思维方式，能非常明显的感受到这些跟商业智能 BI 完全是两个不同的方向，差异非常的大。

所以，从基础的业务信息化到商业智能 BI 数据信息化的过程本身就是一个思维、工作方式跨越提升的过程。如果企业要规划商业智能 BI ，构建长远的商业智能 BI 分析系统，一定要先能够了解这些差异，这样才能在后续的推进过程中很好的掌控项目的开展。