AEB测试夺冠，理想智能驾驶“逆袭”在望？( 二 ) 岁末年初

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销冠”两项锦标，攥在手里。
“反向凡尔赛”的艰辛
这种局面下，李想在微博“忆苦思甜” ，自嘲创意初期融资水平差，导致理想没钱做智能驾驶研发，就更多了几分“凡尔赛”的既视感。
不过，话里云淡风轻，话外负重前行，却也是实情。行业里，起步早的特斯拉暂且不谈，公认的新势力第一阵营“蔚小理” ，销量、声量伯仲之间，但在智能驾驶上，理想的身位一直落后。其中原因，用李想的话说，不是不想做自研，实在是资金有限做不了。

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【AEB测试夺冠，理想智能驾驶“逆袭”在望？】为什么要执迷自研？这个问题可大可小。往大了说，可以上升到过去一年车圈流行的“灵魂”说，关乎的是未来话语权和竞争力。往小了说，自然要回归用户需求：把核心的东西握在自己手里，才好不停打磨，灵活适配，满足进而超越用户需求。

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理想的立场，必然倾向于后一种。毕竟，当初从斜刺里杀出，凭增程+家用的非主流路线站稳脚跟，靠的就是对市场需求的精准把控。如今做智能驾驶，比拼的项目变了，但从用户需求里找出路，这种生存哲学不会变。
把看似入门但常用，且关乎身家性命的AEB做到极致，就是个好例子。
所以，有钱之后，理想转向自研，并不令人奇怪。不过，转向自研，也意味着要与当下做切割，从头开始。旧款理想ONE用的EyeQ4打包视觉算法，虽然成熟省心，但在行业里已经是“大路货” 。最关键地，系统封闭，算法迭代慢，更新周期长，无法支撑车企做自研。
切换到地平线的征程3后，理想基本接管了算法，实现了梦寐以求的自主可控。自研的优势，开始逐渐显现。一方面，自力更生，意味着能按自己的节奏快速追赶。同时，功能的完成度上，也可以更加收放自如。

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“速成”的AEB在行业测试中夺魁，切换路线后NOA能快速交付，已经说明问题。而据李想微博透露，有自研的感知算法加持， OTA3.0的2021款理想ONE ，已经能识别高速交通事故现场和道路施工现场，提前给车主预警。
联想去年那几起震动行业的高速事故，这个消息无疑令人鼓舞。
再次后发制人？
可能正因为自研一路走来不容易，深受鼓舞的李想在微博大胆自宣：去年12月交付完整AEB和NOA后，理想已经成为全球第三家具备完整的NOA和AEB全栈自研能力的品牌，之前的是特斯拉和小鹏。
这是一种典型的、带有李想式“精准”和“狡黠”的自宣。没法说它有误，因为限定了功能范围，不像很多车企，笼统地用“自动驾驶全栈自研”来捣糨糊。但要说它没问题，字里行间透露出的信息，又很容易让人以为，理想已经和领先者们并驾齐驱。
客观来看，特斯拉在智能驾驶上独领风骚，不光软硬件一肩挑，还坐拥超级计算机和海量数据，非其它品牌可比。小鹏一开始就在智能驾驶砸下重注，如今产品已经率先搭上激光雷达，

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试水城区内的导航辅助驾驶。
与它们相比，理想多少有点“半路出家”的意思，走得辛苦，但也做得坚决。起码在NOA和AEB这样的单点上，已经实现突破。尤其后者，更是成了国内唯一拥有视觉加持的AEB 。