互联网广告没有“葬礼”,只是投放策略该变了
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本文来自微信公众号:表外表里(ID:excel-ers) , 作者:周霄、汪慧敏 , 编辑:付晓玲、慕沐
不知道你有没有观察到一种现象:
同类产品 , 不打广告卖得更贵 , 花钱打广告的反而更便宜 。
比如 , 每年花50亿美元打广告的可口可乐 , 在京东上价格是一箱59.9;而同样规格 , 从来不打广告 , 以至于你可能都没听过的崂山可乐 , 价格是每箱68 。
而之所以会这样 , 是广告带来的消费规模效应 , 摊平生产成本 , 降低了平均价格 。
凭借这一点 , 无论是传统广告 , 还是互联网广告时代 , 品牌依托广告 , 创造了一个又一个的商业奇迹 。
但现在 , 情况出现了变化 。
可以看到 , 2020年以来 , 互联网人口红利见顶 , 各广告平台的用户增速 , 集体持续放缓 。
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这也意味着 , 品牌广告以往的“大水漫灌”式投放、靠增加投放平台数量来实现品牌曝光量指数级增长、高额销售量的策略 , 已难再起神效 。
如此来看 , 品牌投放开始进入精细化时代 , 而选择适合、高效的平台 , 就显得格外重要 。
那么 , 对品牌商来说 , 该如何判断平台的广告投放价值 , 从而实现最优投放呢?
复盘了整体广告投放市场及平台发展趋势后 , 我们围绕平台的广告曝光度及广告转化率两点关键要素 , 进行了梳理 。
公私域协同 , 瞄准用户打开频次
一家平台的广告曝光度 , 由其MAU、Adload和Feed三者共同决定 。
事实上 , 除了上文所述的流量红利消失、MAU增长乏力外 , 平台广告加载率也面临瓶颈 。
以Facebook的15%作为比照 , 国内各平台的广告加载率 , 不是接近上限 , 就是提升空间不大 。
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这也使得 , 一家平台的广告曝光量如何 , 取决于平台变化的Feed因子 。
严格来说 , Feed指单用户每天花费在某一平台的时间 , 由一次花多少时间在平台上 , 以及一天打开多少次平台APP共同影响 。
目前 , 在锁定用户时长这块 , 没有谁是短视频的对手 。 想想你开着短视频一刷一下午 , 周末可以对视到凌晨2、3点的沉浸体验 , 就知道了 。
而这样的时长 , 已经让短视频广告逐渐成为广告主青睐的投放方式 。
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但随着闻到“肉香”的各大图文、社交平台纷纷入局 , 短视频平台出现同质化问题 , 流量增长也开始见顶 。
那么 , 这一流量增长瓶颈要如何消解?各大平台开始将目光聚焦于现有流量的精细化运营 , 以提高用户打开APP的频次:
·主打公域分发的抖音 , 2019年8月上线粉丝群聊功能 , 落地私域流量场景 。
·强调私域流量的快手 , 2020年8.0版APP , 将单列与双列进行融合 , 开放公域 。
·大广场微博 , 也于2021年推出微博品牌号 , 建造私域流量池 。
这昭示着广告平台的一个新的分发趋势——公私域协同 。
而其对Feed的影响在于 , 消解了侧重单一分发模式的弊端 。 因为单一的分发模式 , 久而久之都可能会导致用户体验变差 , 逃离平台 。
公私域协同 , 实现平衡后 , 一方面 , 可以满足用户多样需求 , 即看到源源不断的新鲜内容;另一方面 , 又能刷到自己喜爱的创作者的定向内容 。 产品和用户体验优化 , 自然正向影响Feed 。
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