ces|Mobileye 真的不行了吗？

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现在国内唱衰 Mobileye 的言论愈演愈烈，核心原因只有一个：2020 年到 2021 年，头部智能电动车品牌基本全部选择了英伟达 Orin 作为自己的自动驾驶芯片。

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2019 年之前还是一个 Mobileye EyeQ4 称霸全行业的状态，到了 2020 年，搭载 Mobileye EyeQ5 的车型只有极氪 001 和宝马 iX，而极氪也传出在下一代车型上将换装其它品牌的芯片，宝马更是明确了到 2025 年将使用高通 Snapdragon Ride 平台打造自动驾驶。
这些车企转投英伟达的原因也有两个，一方面是 Mobileye 采用黑盒子的方案，而追求突破的头部车企们在软件层面没有操作空间，不得不转投更加开放的英伟达或者地平线平台。

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另一方面，头部车企们希望尽早实现自动驾驶，所以会搭载尽量丰富的感知硬件，面对这些硬件产生的庞大数据，对芯片算力的需求自然愈演愈烈，而 Mobileye 最新的 EyeQ5H 芯片算力只有 24 TOPS，很难满足大家的需求，不得不转投具备大算力的英伟达或者地平线芯片。
但是 Mobileye 从 2007 年开始的积累就这么不值一提？新出现的自动驾驶芯片真的可以平替 Mobileye？Mobileye 真的不行了吗？
看完了今年 CES Mobileye 的发布会，我觉得现在下定论还为时过早。
Mobileye 在技术上积累的领先是毋庸置疑的，只是在商业化的转型上没有跟上时代的变化，而英伟达踩准了厂家的需求，生而逢时，但是采用英伟达芯片的车型，算法能力上取决于厂家的能力，至少目前还没有一家车企秀过肌肉。
所以，更值得观察的是，到底是 Mobileye 商业化思路的调整速度更快，还是厂家自研算法的速度更快。
从时代的发展来看，自动驾驶芯片的发展进入了快速增长阶段，而竞争对手也迅速激增，竞争确实激烈了，Mobileye 失去了头部车企的订单，但是面对市场更大且没有算法能力的腰部车企，Mobileye 仍然是最好的选择。
今年 CES 上 Mobileye 一共发布了 3 款芯片，并透露了自己 3 大战略技术目前的进展。
在发布会后我们也有幸采访了 Mobileye 产品及战略执行副总裁、英特尔公司副总裁 Erez Dagan，采访中大家也向 Erez 提出了很多尖锐的问题，例如：
「因为 Mobileye 采用黑盒子的技术路线，导致国内厂家和 Mobileye 的合作存在质疑和犹豫，Mobileye 如何看待这一现象？」
「EyeQ Ultra 芯片的算力是 176 TOPS，相对于英伟达等一些行业竞品来说并不算高，Mobileye 如何看待算力和 L4 级以上无人驾驶之间的关系？」
不过在聊这些露骨的问题之前，我们先在回顾一下，今年 CES Mobileye 都发布了什么？
今年 CES 上 Mobileye 发布了 EyeQ Ultra、EyeQ6L 和 EyeQ6H 三颗芯片，这也是今年 CES 关注度最高的一部分，我们先从最强大的 EyeQ Ultra 看起。

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EyeQ Ultra
EyeQ Ultra 的算力为 176 TOPS，具有 12 个 RISC-V CPU，每个 CPU 有 24 线程，一共有 64 核的加速器，采用 5 纳米制程工艺，功耗小于 100 W。

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上文中提到的加速器一共包含 4 种，一种是单纯的深度学习计算；第二种是类似 FPGA 加速器叫 DGRA；第三种是长指令集的类似于 DASP 的加速器；第四种是多线程 CPU，每一个核都负责不同的工作负载。
EyeQ Ultra 的工程样片预计 2023 年第四季度产出，正式量产时间为 2025 年。