有哪个公司是创业avi模型,创业AIV模型 _生活百科

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智东西（公众号：zhidxcom）编 | 李水青
导语：从VB的“2019年AI变革大会”，我们窥到了5家AI创企正在探索的新风口。
7月11日消息，近日，美国知名科技媒体VentureBeat举办了“2019人工智能转型大会” 。大会上，多家公司展示了自己的最新研发成果，涉及计算机视觉识别、AI监控AI、AI文件数据处理等多个领域。
VentureBeat(简称VB)是由博客发展而来的美国科技媒体。曾被《纽约时报》评为“最佳网络博客”，也是扎克伯格“最常阅读的两个博客”之一。
近日，VentureBeat举办了“2019人工智能转型大会”，众多AI公司在会上展示宣讲了公司的最新产品和未来计划。
有五家公司参加了会议的第一部分，包括认知量表、应用大脑研究、整合。人工智能，人工智能铸造和三维智能。这些公司在AI监控、AI文件数据处理、计算机视觉识别等领域都有自己独特的成就。
结合VentureBeat的报告，本文将这五家公司的情况整理如下：
一、CognitiveScale：挑战AI“黑匣子” CognitiveScale公司专注于ToBAI软件产品的研发，主要产品为Cortex系列应用。该公司致力于为组织提供可落地、可评估、可信赖的人工智能解决方案。
它的最新产品是CortexCertifai，这是一款用于监控特定ai模型或系统的AI工具。“对于许多行业的分析师和决策者来说，当他们为组织寻求AI应用解决方案时，首先要考虑的三个因素是AI产品的道德尺度、透明度和可解释性。”认知量表说。
因为很多AI都是“黑箱”，监控AI就更有挑战性了。CortexCertifai将检查对象模型和系统的脆弱性，并生成ai可靠性指数报告。
它不需要细粒度的访问对象模型(即不需要将模型划分成很多精细的对象进行访问)，因此可以保护被监管产品的相关信息。同时，这款产品不需要模型不可知，所以非常友好，可以对很多用户开放。
会议上，CognitiveScale首席运营官MLMaco表示，他们正在与加拿大政府合作，为一个航空货运项目提供服务。CortexCertifai为项目提供运输风险检测服务，目前是一项耗时且容易出错的“精细工作” 。它可以读取并处理商品数据，判断给定的商品标签信息是否可信、完整等。
Maco说：“一旦产品系统符合这个规范，就可以说是合格的、健全的、可解释的。”
二、AppliedBrainResearch：边缘网络落地先行者应用脑研究产品被应用到Nengo神经网络的边缘。
【有哪个公司是创业avi模型,创业AIV模型】Nengo被认为是世界上最复杂、规模最大的模拟人脑模型，是基于图形和脚本的神经系统大规模模拟软件包。Nengo不仅可以应用于神经芯片，也可以应用于传统的CPU和GPU 。它不需要太多的能量和动力，效率高。
应用脑研究的AI系统是根据人脑设计的，开发者可以用它给很多东西增加智能
，包括卡片、无人机、机器人等。
该公司下一步计划将SpiNNaker 2神经网络芯片商业化，开发一个完整的边缘网络平台。据称，这个平台将是“新生代的、低能耗的、实时响应的”，能够提高边缘网络设备的能源效率和运行速度，预计在2021年面世。
未来，Applied Brain Reserch还畅想要结合多种网络，以研发出只凭一块芯片就能够实现演讲、运动及播放图像等多种功能的智能设备。
三、Integrate.AI：只测试市场，不测听隐私当下，隐私问题是AI产业的燃眉之急。这使很多公司在利用AI洞察用户时，开始重视用户隐私。
Integrate.AI公布了一款市场洞察平台，据称能在不使用和泄露用户身份信息的情况下，测试一些类似“数字客户交互项目”的具体商业方案。这款新工具将被添加到Integrate.AI的SaaS平台上，并致力于为终端用户搭建信任桥梁。
正如公司创始人兼CEO Steve Irvine所说，和巨头科技公司竞争太难了，中小型公司只有利用杠杆去撬动已有的技术栈求生。他们的用户洞察平台是在一个公司的已有技术上运行的。并且，平台的使用界面对公司团队每个人都非常简洁，不是只有IT人员和工程师能看懂。
当你在平台上设定一个目标，你会获得一些包含许多变量数据的不同的方案。每种方案的利弊它都会清楚的为你标出来，以助你选择合适方案实现目标。最后，在项目完成之后，你可以用监测工具来测量方案分析是否准确。
四、AI Foundry：将“光学扫描”送进坟墓AI Foundry专注于文档和数据的分类、提取和存储。该公司致力于利用AI节省时间和减少错误。通过使用AI Foundry的产品，用户不需要再人工整理文件和数据，也不需要使用光学扫描等方式来提取和存储信息。
AI Foundry近期创建了一个“流程自动化的信贷文件库” 。据称，这个文件库利用机器视觉来识别传入的文档，准确率达到95% 。虽然目前这个工具主要面向信贷行业，但AI Foundry希望今后能将这一技术拓展到其他领域。
自AI Foundry推出云存储App以来，它已经存储保护了十家上市公司的数据了。
五、D-ID：不再担心人脸识别侵犯隐私D-ID公司的全称为De-Identifies，可翻译为“去识别” 。正如公司名的释义，D-ID致力于对照片进行“去识别”，使得面部识别技术不对照片响应。
除此之外，D-ID还宣讲了其图像匿名识别功能。这一功能不直接使用人脸、车牌这种个人信息来进行身份识别，而是用电脑生成的匿名信息作为替代。市面上现有的解决方案依赖于模糊运算或像素化，而D-ID匿名化的人脸识别不记录面孔，只保留肤色、年龄、性别、目光等关键属性数据。
这一功能适用于视频、图片等多种形式的图像，但是因为它主要服务于智慧城市和UGC视频公司，所以它主打的是视频识别。
人脸数据应该受到保护，但常常被企业滥用。D-ID正好可以用电脑生成的面孔替身，来代替用户的真实面孔。这个面孔替身只保留了人口统计信息，隐去了用户脆弱的“脸纹”，可以很好的保护用户隐私。
结语：新力量，小切口，也能打开广阔市场以上列举的五家新锐公司业务涉及计算机视觉识别、AI监测AI、AI文档处理等多个领域。
他们或挑战AI“黑匣子”，啃“AI监测”这块“硬骨头”；或深耕用户需求，开发尊重隐私的市场洞察平台；或聚焦企业数据孤岛的实际焦虑，开发取代光学扫描的AI文档数据处理工具。无论是哪种尝试，都有可能打开一片新的广阔市场。
文章来源：VentureBeat