也有人认为StableDiffusion这种模仿在世艺术家风格和美学的行为不值得提倡：这不仅可能违反版权条例 ， 更不符合道德规范 。 一条批评该软件的推文还详尽列出了该模型模仿过的部分在世艺术家 。
争议之外 ， AI绘画在技术上也存在一定的挑战 ， 依然有很大的优化空间 。 在技术角度 ， 需要提高的主要是两个方面 ， 包括生成的可控性和细节描述能力 。 AI绘画的可控性有待提升 ， 对于数量、逻辑、关系、多图关联等问题暂无有效的解决方案 。 比如说要求生成2个苹果 ， 左边是红色 ， 右边是绿色 。 虽然这里边的关系并不复杂 ， 但模型很多时候 ， 并不能稳定地生成正确的结果 。 细节描述能力有待提升 ， 对于更加复杂的、有规律性的细节的描述能力有待提升 。 比如对于一栋居民楼的图片 ， 窗户应该是有多种不同描绘 ， 有开的、有关的、有晾衣服的 ， 同时很多窗户应该对齐且规格统一 。
2023年 ， AI绘画将继续在争议中前行 。 对于AI绘画公司来说 ， 如何在激烈的竞争中杀出重围 ， 站上风口 ， 是一件值得思考的事情 。
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【第一批 AI 绘画公司已经倒闭了】责任编辑：

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