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人工智能很受欢迎，但是人工智能里面的人脸识别显然更受欢迎。这个领域不仅诞生了多达4家独角兽企业，还培育了更多在不同细分领域都有巨大成长的创业公司。
深度觉醒技术就是其中之一。
据了解，沈星科技成立于2016年2月。是一家以深度学习和机器视觉为核心的创业公司。其关键业务是为公安机关提供基于人脸识别的安全解决方案。这家公司相当低调，但据沈星科技CTO袁培江介绍，他们已经在15个省份(包括新疆、贵州、青海等)实现了技术落地。)和千分。根据沈星科技内部未经证实的消息，
16 年创业，正当时！众所周知，我们正在经历第三次人工智能热潮，而这一次人工智能热潮始于2012年。当时，研究深度学习几十年的辛顿和他的学生参加了著名的ImageNet图像分类比赛，准确率从前两届的71.8%和74.3%迅速提升到84.7% 。此后，从未被主流看到的深度学习席卷全球，开启了第三次人工智能浪潮。因此，2012年成为这场人工智能热潮的关键时间点，四大独角兽企业中有两家(易图和迪法恩斯)是在2012年前后成立的。
而成立于2016年2月的深醒科技是否姗姗来迟？对此，袁培江表示，2016年是人脸识别应用于公安领域的最佳时机。
“任何技术的爆发都分为两步。第一步是实验室技术达到顶峰，实现实用化。第二步，市场开始有需求，有爆发点。为什么我们在2016年创业是因为看到了？这两步已经开始成熟了。”袁培江解释，由于近年来深度学习和大数据技术的成熟，人脸识别的效果有了突飞猛进的发展；同时，由于此前公安机关使用的基于特征提取的智能安防方案不能满足公安机关的实际需求，公安机关开始寻求新的解决方案。据悉，沈星科技成立的最初原因之一，是新疆昌吉市公安局找到了当时在国际顶尖人工智能实验室的袁培江，希望袁培江和他的实验室为他们开发一套人脸识别安全系统，这种主动上门的业务变得越来越多。
袁培江说，之前和公安机关谈过，大家都觉得从2016年初或者2017年上半年开始，人脸识别有了很大的突破，对应公司业绩的提升。“自16日结束以来，几乎所有主流人脸公司的业绩都取得了快速进步。过去，他们可以下几百万的订单，但现在他们的一些订单超过了1000万。”
“所以，我们正好赶上创业。就像一只多年处于底部的股票，提前买入和16年买入没有太大区别。”袁培江这么说。
宽进严出的 toG业务，想要做好不容易沈星科技之所以将重点业务定位为为公安机关提供安全解决方案，一个重要原因是袁培江之前的工作经历。据了解，袁培江创业前是北京一所名牌大学的教授。他主持并参与了许多国家军事项目。“作为一名科研工作者，我们的追求一方面是尖端技术，另一方面是为国家服务。”
“当时新疆公安局找到我们，介绍了他们的需求。通过研究，我们也发现，这个行业(反恐)是一个非常艰苦和危险的行业。如果能够利用人脸识别等技术及时发现恐怖分子，那么就可以派遣配备专业设备的反恐警察代替普通社区警察处理问题，这将有效减少与恐怖主义相关的暴力事件的发生，减少人民群众的伤亡。”袁培江说，之所以把公安作为自己的事业重点，是因为他意识到这是一件利国利民的事情。
袁培江介绍，toG公安领域的准入门槛其实很低。只要你说你有相应的技术，公安机关就欢迎你来试点，证明你的能力。然而，入门很简单，但要做好并不容易。“在我们去机场进行试点之前，我们没有走得太早。事实上，在我们之前已经有12家企业，我们是第13家。但这些公司大多因为技术差被公安机关叫停，或者是不好意思主动出击。”
袁培江总结了公安实战环境下人脸识别的难点：
对于toC产品(包括人脸解锁手机、刷脸支付等。)，有人说是，有人说不是也没关系，但是对于toG来说，
产品而言绝对不可以，你的安防系统每误报一次就意味着有限警力的一次浪费。错误一次，公安机关就可能对你丧失信心，所以，效果很重要。

市面上那些号称识别率可达 99% 的人脸识别都是在外界条件很配合的条件下、在标准测试集中实现的。然而实战情况却要远比这复杂，首先，人的相貌会随着年龄的增长而变化，其次，在户外场景中，不同的光照、遮挡、不同分辨率的摄像头等都会对识别有影响。因此，大部分企业的人脸识别技术都能难适用于实战环境。

虽然 toG 应用很难做，但深醒科技却做到了，“即使在实战情况下，我们的人脸识别准确率也可达到 90% 甚至 95% 。我们也因此得以在全国 15 个省、上千个点实现了技术落地。”袁培江骄傲地表示。

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成功的秘诀：与公安机关深入合作那么，深醒科技成功的秘诀是什么？“垂直到场景中去，扎扎实实地为公安机关解决问题，以此换取他们的认可。”袁培江提供的秘诀似乎很简单，但袁培江还是表示，知易行难，很多公司偏偏就做不到这一点。
“比如公安机关比较关心你是不是真心为他们服务，你会不会持久地为他们服务，你会不会不耐烦，听起来简单，但他们遇见了太多在这些方面做得不够好的企业。”袁培江表示 toG 项目从接触到最后签单合作，往往都有一个很长的周期，“他们之所以将周期拉得这么久，一个重要的原因就是在看企业是不是真心为他们服务，因为他们大多已经被忽悠很多次了。”
为此，深醒科技的策略就是垂直到场景中去与公安机关直接打交道，站在对方的角度思考问题，扎扎实实地为公安机关解决问题。“没有网我们就帮他们联网，没有数据库，我们就帮他们搭建数据，没有协调那我们就去帮忙协调，最后他们发现我们真是扎扎实实帮他们做事的，再加上系统上线之后的效果也不错，于是我们便成功消除他们的顾虑，赢得了他们信任。”袁培江如此介绍。
而一旦得到了公安机关的信任，深醒科技的发展便进入了快车道。

一方面，深醒科技的系统得以成功搭建到了公安机关的系统中，使其可以利用公安机关的数据进行算法的训练，就连算力资源也是由政府提供的。同时，两个系统的无缝连接也可以缩短从预警到公安机关采取行动之间的反应时间，并对识别是否准确做出判断。
另一方面，公安机关内部有经验的民警也得以参与到了系统的建设中来了。他们会为系统的建设和改进提供各种基于实战的建议。民警的参与也使得他们对系统非常有感情，他们会积极使用该系统，并做主动的口碑传播。

当然更重要的是，以上两点还使得深醒科技的系统能够越来越适用于公安机关的实战需求，并使得实战场景中的识别准确率得以不断提升。
而一旦深醒科技的技术在某地得到了落地并赢得了好的口碑，这也使得深醒科技的市场扩展得以加速。据袁培江介绍，他们此前从跟公安机关接触到最后签单，周期往往需要十个月，而现在，客户经常主动打电话到已经落地的地方了解情况，周期大大缩短；同时也有越来越多的客户因为口碑而主动找到深醒，并提出合作。
在成效方面，据袁培江介绍，他们其实已经阻止了很多涉恐事件，只不过这些事件不适合拿出来宣传。
另外，关于深醒科技是否会做 AI 摄像头硬件，袁培江表示暂时不会，“因为还没找到好的盈利模式，时机未到。”在袁培江看来，AI 算法的硬件落地还有一个探索过程，需要技术和市场的深度合作。
最后提一句，深醒科技已于 2016 年 11 月完成了亿元级别 A 轮融资，具体员工数不方便透露。
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