万科用一个AI工具，让房地产企业“集体破防”｜数智化的秘密( 三 ) 文|包校千编辑|Lina设计

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某住宅项目的地下车库，由于人防门挤占车位导致业主无法正常停车
和传统人工审图相比， AI的最大优势在于可以全天候无差别地稳定工作。例如，过去要人工检查每一个车位宽度是否符合要求，不仅枯燥又费时费力。现在，机器能够自动检查地下车库几千个车位，效率是人工审核的七八倍以上。
2020年底开始，万科要求集团所有的住宅项目全面应用AI审图。经过一年左右的时间，集团品质标准相关问题减少了78% ，这让夏晨曦和他的团队感到欣慰。
03.用技术洼地填补市场
时间依然是2020年4月，万科针对AI审图产品专门召开了一场发布会。虽然是闭门性质，但“风声”还是传到了外界。
当时，国家住建部质量安全监管司从某种途径得知了这一消息后，表现出对AI审图技术的兴趣。为此，万科高管专程赴北京做了项目汇报。
两个月后，喜讯传来。在住建部质量安全司组织的专家会议上，决定向市场推广这项技术。不久后，《国务院办公厅关于全面开展工程建设项目审批制度改革的实施意见》发布，批准深圳市住建局与万翼科技进行人工智能审图的试点。
双方的合作在2021年1月正式启动，深圳政府的监管部门和开发商陆续接入这套系统。而这次罕见的机遇，为万翼科技打开了产品商业化的一扇窗。
凯德集团是AI审图的早期受益者之一。快，是他们使用产品后的第一反应。无论多么复杂的图纸和施工量，只要设计师把图纸上传到系统，后台都能在24小时之内给到审查结果。
近几年，国家大力推进保障房的建设，但由于项目密集开工，导致人手严重不足，总体管控很难得到保障。
不少开发商闻讯也主动前来咨询，出于数据安全的考虑，他们希望通过私有化部署的方式上线AI审图系统，但都被一一“劝退”了。
数字化时代，算力的成本越来越高。一位行业人士对AI审图的私有化部署进行过评估，在不考虑弹性扩容的情况下，一套最基本配置的需要至少一百四十多台服务器，采购成本高达数百万元，远超客户能接受的心理范畴。

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图为人防地下车库图纸的审查结果，系统支持审图报告一键生成和下载
截至目前，万翼科技已与万科、中海、凯德90多家房企、设计院和政府机构，累计审查超32万张真实项目图纸、审出58万个问题。
不过， AI审图与传统软件不同，每审一张图纸都需要调用云端的算力。而且由于一个项目可能有上千个文件、需要审查四五百条规则，中间会产生诸如图框解析、子图分割、轴网解析、目标检测、空间分割、条文审查等数万个任务，如果多个项目并发情况会更复杂。因此，为了保障服务、控制成本，团队也在云架构技术上做了大量研发：
一方面，通过智能调度技术，最小化任务在队列中等待的时间长度、最大化任务并行量以确保同时运行尽可能多的任务，减少因任务积压等待导致的资源和成本浪费的现象。
另一方面，团队基于某云厂商提供的容器云技术，通过云原生架构实现按需自动开闭服务器，以便更好地利用云资源和提升效率。
夏晨曦表示，尽管业务量在持续增加，但这两项技术的优化让公司节省了近千万元的云费用。