错误|增长实践中常见错误，你一定中招过( 五 ) 直播间|电商|主播|流量|搜索

这时候有两种办法来定义问题，第一个针对用户问题做定性访谈，比如针对用户进入到注册页没有注册的用户拨打电话访谈，注意这种用户访谈最好是符合样本抽样的，这样你可以知道demands是怎么样的。或者说进行用户细查看一下单个用户的访问路径，找出具体问题question。
第二种方法是反向验证即先有猜想，这些猜想可能是你基于业务的理解产生的，或者是作为用户自我体验时候感觉的定性问题（question）。之后你要基于问题去设定一个数据获取方案来作证你的假设用户痛点，最终推出需求数量和预估收益来。
4. 解决方案注意事项基于解决方案（requirement）需要注意的事项并不是特别多，总结一下有三项：

尽量去穷举解法
保证解决方案是在解决当前的问题
给出解法要去评估收益

5. 实验实施方案是什么样的有了实验解法我们要做的事情就是推动实验的实施，一个标准的实验实施有哪些内容需要考虑：
我们以活动落地页的需求代入实验实施方案。

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三、实践流程中大家常犯错误1. 实验流程上的问题（1）没有问题，直接给解法
正如上文所说，很多增长官会去寻找用户的问题，他们多半都是基于一个公司的问题，直接给出答案。这必然会导致你不知道最终实验没有成功是实验有问题，还是猜想本身有问题。
再次忽略了对问题的思考，其实就自然的放弃了收益的预估，以及用户的洞察的训练。这种没有用户洞察的产品设计是产品运营人员的大忌。
（2）给出的解法逻辑上和问题没有关系
在我辅导的很多学员中，这个错误也是常犯的，例如学员分析了用户的痛点是无法确认产品是正品，这时候他给出来的解法是增加在商品页面的直播入口。
大家会发现这样的解并不能解决问题，直播更多是传达商品信息并不是提升产品是否为正品的解法。
（3）实验目标无法量化
不是一个可以客观统计的值，我们可以说不是数据指标。
比如用户信任度，或者用户满意度，当然你可以用NPS来进行量化。
但是这个数据特别的主观和用户感性，我们在实验中尽量要使用客观的指标比如转化率，GMV等客观数据来衡量产品的好坏，第一是信任度高了，用户下单一定多，其次他们更加贴近业务。
（4）实验指标不能反应问题是否解决
这个最常见的就是用户找一堆过程指标，比如优化了商品详情页，或者优化了详情页的视频播放入口，提出来的指标更多的跳出率，浏览时长等过程指标，总是没有触及核心的下单成功率等指标。
（5）实验指标统计口径不准确
比如给出了留存率并没有给出具体的留存率的计算口径，比如留存是按照再次访问APP计算还是按照再次交易计算。
再比如说活跃度等不是标准统计的指标没有给出具体等统计纬度。而这些指标如果没有明确指出计算口径。可能分析师得出的方案不是你想要的。
（6）不评估收益
虽然可以在实验结束了后看指标是不是正向变化了，判断实验的对与错，但是实验评估收益主要是的作用不是为了验证收益实验的对与错，而是实验的价值，进而在众多实验中找到价值最高的实验，是一个权衡逻辑。
2. 实验策略上的错误策略上常见的我难题都是不是精益增长的问题。业务操盘手的水准与你控制的精度有关系。
我们在XXX清华产品经理课上可以看到同样的逻辑：
技术也影响到公司的精细化运营能力。衡量一个公司的经营能力的重要指标是其经营颗粒度。