财智干货|智能财务理论、标准与人才培养 | erp( 三 )






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医院智慧财务数据治理的落地路径


以医院作为典型领域看,深化医疗体系改革在不断倒逼医院精细运营管理。但在医院内部,医院临床业务、职能管理与财务整合互联不足,各系统数据质量参差不齐,众多系统数据生产频次不一,临床业务实时发生,而资源支持类系统按日结算,成本核算等则以月甚至更长频率进行,导致职能管理、财务业务的更新速度无法跟上临床业务,数据时效性无法支撑事前预测与事中控制。

智能财务要求从临床到凭证、账簿、报表、分析、决策所有业务流程处理的时效性,对技术支撑、数据采集转换效率提出了更高的要求。

新会计准则需要财务核算信息颗粒度细化,既要满足核算和信息披露的要求,又要保证内部管理和分析需要,对基础数据和指标的多样性、多维度都提高了要求,这些都为数据治理和数据服务提出更高要求。

应对上述挑战,中国科技大学第一附属医院在推进医院智慧财务信息化体系建设中以运营数据中心(ODR)的建设作为关键支点,将数据治理作为信息化建设与完善的关键驱动环节,通过对体现医院收入、支出的各类业务活动相关数据信息的整合治理,建立智慧财务的基石与底座。在此过程中,特别关注了如下数据治理问题:

(1)数据治理标准体系:以国家、行业、地方标准为基础,建立整合临床系统、人力资源系统、药品物资系统、设备系统以及财务自身系统的整合数据标准体系,并将各类数据按照其产生、流转、应用的数据血缘关系,建立规范的贴源层、标准层、应用层与共享层等分层数据规范,实现对各类数据的系统化与规范化。

(2)主数据规范治理:主数据作为跨系统数据语义控制的关键内容,项目研究中作为关键问题进行规范与治理。重点开展了主数据识别、主数据血缘梳理、主数据管控流程数据,并以此为基础建立主数据协同的业务数据识别、主数据质控与主数据跨系统分发体系。

以科室主数据为例,建立了人事系统、临床系统、预算系统、成本系统、物流系统、绩效奖金系统等多系统科室主数据血缘管理关系。

(3)数据治理整合工具体系:针对医院内部多系统协同的复杂情况,在数据治理实践中构建了以运营管理数据集成平台、运营主数据管理系统、数据模型管理、数据资产管理为基础的数据治理系列工具套件,并结合AI算法引擎、BI可视化分析建立数据分析体系,结合服务集成引擎建立多业务系统集成整合框架。




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数据治理对智慧财务的支撑与驱动价值


引入数据治理方法,建立运营数据中心,对智慧财务主要形成了如下的支撑与驱动作用。

(1)实现智慧财务与相关业务工作的整合协同

通过引入数据治理方法,建立多系统主数据协同与业务数据整合管理,建立以财务为纽带的多业务协同流程。以医院耗材管理为例,实现了从HIS系统收费、扫码耗材核销、预算执行核销、耗材结算申请与三单匹配、业务保障、对外付款、会计凭证生成的全流程系统,并自动留存成本核算基础数据。多系统整合共享、数据一致,实现物流、资金流、控制流与信息流的四流合一。

(2)保障管理一致性

通过数据治理,实现管理会计三大工具“预算、成本、绩效”的主数据打通以及三者所需的内外部数据的统一集成,建立三大管理工具之间的承接性与一贯性,并辅以内控审计的过程控制,构建预算管理、成本管理、绩效管理、内控审计管理的协同体系。