本期我们来聊聊数学技能中函数的基础|从集合到集合映射的方式

本期我们来聊聊数学技能中函数的基础|从集合到集合映射的方式】本期我们来聊聊数学技能中函数的基础 , 通常我们用y=f(x)这一方式来表示函数 , 在我们进入到这一方式之前 , 我们先以另一种方式来说明这其中的原理 , 亦即我们本期要谈的从集合到集合映射的方式 。
本期我们来聊聊数学技能中函数的基础|从集合到集合映射的方式
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01从一个集合映射到另一个集合
如下图所示 , 有两个集合A和B , 函数f:A→B是一个规则、公式或机器 , 将集合A中的元素a转换为集合B中的元素f(a) 。 a好比一个“输入” , f(a)则是对应的“输出” 。
本期我们来聊聊数学技能中函数的基础|从集合到集合映射的方式
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总结来说 , 我们可以这样去理解函数 , 把它比作一个机器 , 此机器运行的规则是可将一个元素经过处理转换为另一个元素 。
我们来看一个具体点儿的例子 , 假设有两个集合A和B:
A={1 , 2 , 10} , B={apple , DJ , monkey}
两个集合通过函数f:A→B , 得到:
f(1)=apple , f(2)=apple , f(10)=monkey;其映射如下图所示 。
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回到我们在之前一期(话说数据科学——数学技能之集合理论的简单应用)中所提到的医疗检测的案例中 , 假设集合X包含所有参与检测的人 , 集合Y有两个代表符号“+”(代表阳性)和“-”(代表阴性) , 并且我们定义一个函数Test:X→Y , 通过函数Test , 我们可获知参与检测的人是阴性还是阳性 。
X={所有参与检测的人} , Y={+ , -}
Test:X→Y
据此 , 我们可以写出某个人的检测结果如下:
Test(person)=+或Test(person)=-
02“监督学习”SupervisedLearning
以上我们所提到的案例都是给出“输入”和“输出” , 以及对应的函数 , 但实际上很多时候 , 我们是不知道这些“函数”的 , 或者说我们需要根据“输入”和“输出”来确定连接它们之间关系的这个函数是怎样的 。 例如 , 我们有一个业务 , 按照时间(以年份为单位)来计算 , 每年或盈利或亏损 , 根据这些对应的关系 , 我们如何确定它们之间的联系 , 以函数的方式 。
集合Y={...2019 , 2020 , 2021 , ...} , 其对应的盈利或亏损数额(“输出”)可以是任何实数 , 以集合R来表示 。 根据这两个集合 , 我们通过一系列的“监督学习(supervisedlearning)”来确定其函数 , 以Profit:Y→R表示 。
我们使用一般化的规则来表达数据科学中的“监督学习” , 即:根据已知集合A和B , 元素a∈A , f(a)∈B , 确定函数f是怎样的 。 这是简洁的表达方式 , 实际应用中可能会涉及到大量的数据集和复杂的运算过程等 。 总而言之 , 基础的逻辑总是相通的 。