全球脑科学最新研究:什么是最好的学习? | 头条

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教育的目的是为未来培养人才 , 所以我们必须了解在十年、二十年以后 , 这个时代究竟需要什么样的人才 。 现在有一个词叫未来已来 , 随着科技的进步和时代的发展 , 未来正加快到来 。 知识的爆炸、信息的迭代、元宇宙、人工智能等等 , 技术不断升级的时代 , 究竟会给我们带来什么样的影响?其实大家可以看到 , 目前脑科学和人工智能的发展 , 正在快速地影响整个社会 , 从根本上改变人和社会的关系 , 以及人类生存和发展的模式 。
全球脑科学最新研究:什么是最好的学习? | 头条】新时代对学习提出了什么要求?
国际著名的管理咨询机构“麦肯锡”在2017年提出 , 人工智能的到来将会替代大概50%的工作 。 我们知道 , 由于自动化流水线、生产线的发明 , 取代了大量的体力劳动者 , 现在大部分人从事的正是技能的劳动 。 所谓的技能劳动 , 就是通过一定的专业培养和训练后所能够完成的工作 , 包括司机、翻译、医生、程序员等等工作 。 我们未来从事的工作更多是一些创新的劳动 , 包括艺术创作、科研工作等等 。 在这种情况下 , 甚至对我们的科研工作都造成了很大的冲击 。
现在的人工智能也可以去做考古了 , 它能够识别人类以前没有办法识别的古代的文字 , 准确率比现在的历史学家还要高 。 所以在人工智能快速发展的时代 , 未来究竟是什么?基于此 , 很多有识之士在开始重新思考未来的教育目标 。
比如耶鲁大学的原校长理查德·莱文教授说 , 如果一个学生从耶鲁大学毕业后 , 居然拥有某种专业的知识和技能 , 这是耶鲁教育最大的失败 。
我们现在的基础教育更多的也是为了传授孩子知识和技艺 。 但是如果在知识更新迭代的时代 , 技能已经会被人工智能取代的时代 , 我们还在培养这样的知识和技能 , 确实是我们教育的失败 。
从另外一个角度看 , 我们中国的钱颖一教授曾提出 , 人工智能将使中国教育仅存的优势荡然无存 。
中国传统教育的优势是什么?大规模的标准化的教育 , 通过统一的教材 , 统一的课程 , 统一的考试 , 统一的人才衡量的标准 , 培养一大堆技能人才 。 但是在人工智能到来之后 , 这样的技能人才的培养模式 , 已经远远不能够适宜创新人才培养 。
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基于脑科学 , 新学习的本质是什么?
智能时代 , 什么才是最好的学习和最好的教育?回答这样的问题 , 作为一个脑科学工作者 , 我希望从人脑的学习和发展的本质上去寻找它的答案 。
学习的目的是适应环境 。 在几十亿年的漫长进化历程中 , 智能的智慧并不是在我们出生的时候 , 就在脑袋里面装满各种各样的知识 , 相反 , 我们生下来的时候 , 就是一些本能 , 再加上非常强大的学习能力 , 让我们成为一个世界的公民 。 把一个婴儿放在全世界任何的一个地方 , 他都可以快速地学习当地的语言 , 适应当地的环境 , 掌握当地的文化 , 在当地能够持续地生存和发展 , 这是进化给我们带来的最重要的智慧 。 在未来环境不确定的情况下 , 最有效的智能是拥有非常强大的学习能力 。
学习的过程是塑造大脑 。 人脑大概有860亿个神经元 , 每个神经元有1000到10000个神经连接 , 这样一个复杂的网络 , 决定了我们所有的知识、技能、习惯、态度等等 。 我们的价值观都是由这样的连接所组成 , 学习的过程也是对神经网络进行塑造的过程 。 要想实现科学的学习、高效的学习 , 必须要符合人脑发展的规律 。