手势|教AI认手语的年轻人( 五 )

“你把手势汉语翻译得再精准也没用，聋人平时打的不是这个啊！”汲取了教训，这一次再建手语数据集，袁甜甜说，他们不求速成，只求每条语料都是原汁原味的自然手语。先按手语语序识别、再按口语习惯翻译，虽然多了一个技术环节，团队研发的难度也就长了一截，袁甜甜们却坚持要选择那条“难走但正确”的路径。
“咱做这个研究，不想跟人吹我们的数据集有多大，也不想说我们发了多么高大上的论文，我们就一个目的：能用。 ”袁甜甜斩钉截铁， “这个系统出来了，聋人必须真的能用。 ”
收获之年
对于袁甜甜和她的团队来说， 2019年和2021年是两个关键的时间节点。 2019年，是他们的初创之年， “手语实时翻译系统”入选国家工信部新一代人工智能产业创新揭榜项目，获得了2000万的资金支持。袁甜甜很高兴，一方面是因为国家对无障碍建设的重视让她欣慰，另一方面，数据采集、技术研发、成果落地也确实是处处都要花钱。
2021年，则可以说是团队的收获之年。
闫思伊到现在还记得，今年年初她第一次跑通手语翻译系统代码框架时的心情。 “就好像你在组装一台机器，零件都已经拼全了，但是因为各种各样的小毛病，比如说有几个螺丝没拧紧，它就是不能正常运转。我每天在实验室，一个一个地把螺丝给上紧。都调完之后，忽然有一天，我一按开关，机器就轰轰地转起来了。那种成就感啊……”
闫思伊在天津理工大学计算机学院读研二，是手语实时翻译项目团队的健听人成员，主要负责“后台”工作——构建手语识别算法框架模型。如果沿用教孩子学说话的比喻，学前阶段完成了反复加深印象的步骤，一上小学，孩子就要开始学习拼音、语法，学会按照教材上总结的规律，把学过、听过的那些单词组成句子和课文，写在作业本和卷子上——闫思伊就是编“教材” ，帮AI这位“同学”总结手语规律的“老师”之一。
“这部分技术要求更高的工作，主要由我们学校计算机学院的师生来完成。 ”袁甜甜说，给人工智能“编教材”的过程很艰辛。在手语识别、翻译领域，可借鉴的经验太少，同行的进度也都差不多。项目团队参考了德国天气预报自然手语翻译系统的算法，也通过各种渠道寻找类似系统在网络上公开发布的源代码，然后就是一遍遍地尝试和修正。
闫思伊他们每天早上8点半就扎进机房，等意识到天黑该回宿舍，再看表已经是晚上10点了。 “我觉得我们的项目有意义啊，就想快点出成果，能落地的成果。 ”她说自己是个典型的理工女，就喜欢计算机，导师让周一到周五做项目，她周六日也忍不住去跑代码。就这样一点点摸索，一点点“紧螺丝” ，第一次跑通代码的那天早上，计算机“同学”在它的人类老师们面前，写下了一份不算完美，但成绩合格的手语翻译试卷。
今年5月，王建源、乌力杰带着研究成果上了世界智能大会；10月，他俩又和聋人工学院其他几位同学组成创业团队，代表天津理工大学，拿下了第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛高教主赛道的金奖。
他们的“夺金”项目叫“鲸可语” ，全称“鲸可语多模态连续手语自动标注识别系统” 。自动标注识别就是手语翻译的前期步骤，而“鲸可语”正是依托“手语实时翻译系统”而生的——他们把两年来“教机器学手语”的经验转化成自己的科创项目，亲手为他们想象中那座“聋健融合之桥”建起了“桥基” 。