手势|教AI认手语的年轻人

采访人员雷琨、李亭、梁姊
今年5月，世界智能大会现场，一个“手语角”吸引了不少人驻足。只要在摄像头前打出手语，身后的显示屏上就会出现语意连贯的文字翻译。这套由天津理工大学聋人工学院和计算机学院共同参与研发的“复杂场景下中国手语实时翻译系统”（下简称“手语实时翻译系统”），已经覆盖了教育、法律咨询、餐饮、交通几大应用场景，在光线充足稳定的室内，识别率最高能达到95% ，部分场景下可以实现“秒翻” 。
王建源是研发团队的成员之一。他是聋人家庭长大的聋儿，听力损失严重，吐字发声非常困难，手语是他和这个世界打交道最初也最有效的方式。一路长到22岁，聋人的身份不曾让他感到自卑；口不能言，也没耽误他长成一个妥妥的“学霸”；但如果你问他，因为听力障碍，从小到大遇到过哪些方面的不便，他会平静地在手机上打出四个字：方方面面——因为认识手语的人太少了。
一个最典型的例子是看病，如果没有手语翻译陪着，即便只是头疼脑热，像王建源这样的“手语族”也很难独自就医——绝大多数医生不会手语，你不能要求一个病人在急诊室里，用手写或打字的方式，条分缕析地快速描述自己的症状。
袁甜甜是王建源的老师，也是“手语实时翻译系统”项目团队的负责人。 2006年研究生一毕业，她就在聋人工学院计算机系工作。 15年来，袁甜甜记不清有多少次，凌晨一两点钟接到学院的电话，让她陪学生去看病，帮忙做手语翻译。如今，她已经是学院的副院长，带听障生上医院依然是她和学院所有老师的职责。
她不怕辛苦，就怕自己的手语水平耽误事。袁甜甜是健听人（听力健全人的简称），手语是走上教职之后自学的，她常常自嘲说，在语言方面天赋有限， “我是个‘半颤子’（天津方言，指半吊子、不熟练）手语翻译。学生描述的情况一复杂，或者打手语的速度太快，我就只能看懂一部分了。 ”
听障大学生自立自强、想方设法克服身体上的不便，特教老师尽职尽责、苦练手语为残疾人事业无私奉献——如果要讲一个励志故事，这样的情节就足够了。但袁甜甜和王建源们显然更想讲一个“科幻故事”：他们想教计算机学手语，让机器代替人，成为随叫随到、及时准确的“手语翻译” 。
【手势|教AI认手语的年轻人】袁甜甜学计算机出身，王建源的专业是网络工程，他们笃信，依靠科技的力量可以帮助中国2780万聋人，乃至更多有需要的人，克服生活上的种种不便。他们想让手语实时翻译系统化作一道桥梁，无论是听障者还是健听人，都可以通过它无障碍地交流。
这个目标听起来宏大，想实现也很难，但他们还是决定动手试试看。
新的桥梁
帮助聋人与健听人交流，前一座已经建成的“技术之桥” ，是语音识别。
2007年，曾任中国聋人协会副主席的富志伟，发表了一篇题为《我看“聋人信息无障碍”》的学术文章。他在文中写道：“我期望将来能研制出一种机器，它可以和现在的微型摄像机一样大小，一端输入口语，另一端小屏幕上即显示文字……等到这种机器问世，聋人信息无障碍环境将大大改观。 ”
十几年后回看这段话，会发现富志伟期待中的机器，和如今智能手机上常见的语音识别应用，几乎一模一样。语音识别技术的受益者，也已不限于听障群体——看看身边有多少人在用语音输入法就知道了。