知识中台，打通产业智能化升级之路( 二 ) 英国哲学家培根曾经说过：知

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百度的知识中台可以支持多源异构的数据接入，包括像结构化的数据、半结构化的数据和非结构化的数据，可通过以API的方式来获取企业的数据，也可直接对接企业的数据库与文档上传来获取相关内容信息。数据接入完成以后，就进入到知识生产环节。
百度的知识中台提供了非常强大和丰富的知识生产方式，包括知识图谱的生产、问答知识的生产、全文知识生产和标签知识生产，以及更加高级一些的像事件知识生产、多模态的知识生产，还有因果的知识生产等等。 “生产出了不同种类的知识以后，可以以知识图谱为中心，对整个的知识进行一个完整的组织。接下来就可通过企业搜索、知识库、智能推荐以及智能文档分析等知识应用方式来应用知识。 ”楚畅说道。
完成了以上整个流程，后续还需要不断地做一些运营的工作，包括内容运营、用户运营、功能的完善。通过专门的团队对这些内容进行一些运营管理，使得这些知识被使用起来。
在本次论坛中，百度智能办公平台部主任架构师和为，还分享了以AI+知识管理为核心的新一代智能工作平台「如流」，将知识中台深度融入了办公场景，通过统一搜索、智能推荐、智能知识库、知识广场等特色知识管理能力和产品，打通了即时通讯、知识管理、工作应用，赋能员工高效共享和沉淀知识，让企业知识得以高效利用，实现企业知识管理闭环，从而推动企业效能升级，提高企业核心创造力，实现企业的快速发展。

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知识中台，赋能千行百业
现在，百度的知识中台已在能源、金融、风控、医疗、法律、电信运营等领域进行了丰富的实践和探索落地。本次论坛还远程连线了国能（绥中）发电有限责任公司的信息高级主管包晓明，带来了知识智能化助力能源企业的生产经营转型的分享。分享中包晓明梳理了电力生产中的五大痛点：
由于历史的原因，管理系统信息竖井普遍存在；集团统一建设的系统难以满足各个单位个性化的定制需求；历史的积淀信息难以有效地转化成数据资源；出于网络安全的考量，内网的搜索普遍不太方便；站在集团的层面，面对众多的发电单位、运营单位，传统的数据分析手段力度不足。针对以上痛点，他们提出用知识图谱来对电力企业进行赋能，提供一些有针对性的解决方案。例如针对痛点4 ， “将本地知识纳入知识图谱管理后，借助自然语言处理功能，可对任何本地数据进行快速查询，形成即问即答，帮助形成培训方案、机器人解答方案、文档快速检索等功能方案。 ”包晓明说。

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除了在能源方面的实践，知识中台在医疗行业中也发挥了重要作用，并且沉淀形成了医疗行业的知识中台。此次大会中，百度旗下灵医智惠联合毕马威共同发布了《医疗知识中台白皮书》。百度智慧医疗总经理刘军伟表示，白皮书的发布意味着百度将积累沉淀的AI医疗能力面向合作伙伴开放，同时也开始接受市场的检验，这既是百度在医疗健康领域长期深耕的硕果，也是百度作为AI技术公司赋能千行百业的社会担当，我们希望能够更好地为医疗行业赋能。
毕马威医疗健康行业的主管合伙人姚凤娥对白皮书进行了解读，表示：“医疗知识中台具备丰富的知识服务能力，百度将多年积累的经过实践验证的医疗知识嵌入其中，医疗机构和我们的生态伙伴可在内嵌医疗知识的基础上，针对自有的知识源、数据源，通过医疗知识加工环节，产生新的医疗知识，形成完整的闭环流程，从而满足特定的业务场景，按需构建医疗知识库的需求。此外，在赋能用户方面，医疗知识中台可以便捷地连接知识的生产方和知识的使用方，与医疗行业的应用场景高度适配。 ”