知识中台，打通产业智能化升级之路英国哲学家培根曾经说过：知

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英国哲学家培根曾经说过：知识就是力量。随着社会的不断发展，在不同的时代背景下，知识也被赋予了不同的含义。如今，人工智能、云计算、5G、物联网等新一代信息技术迅猛发展，数字经济和实体经济进一步融合，产业数字化、智能化的转型升级正在加速。在这一时代背景下，数据呈指数级爆发增长。那么，企业该如何从海量数据中提取并关联出有价值的知识内容来提高自己的核心竞争力？
12月17日，百度智能云举办的“云智技术论坛”知识智能化专场中给出了答案。其中百度技术委员会主席吴华在开场致辞中提到：“知识是企业管理者和员工做出业务决策的重要依据，企业急需建立全新的信息和知识处理平台，以智能化的手段推动数据转换为知识，支撑企业创新业务的快速落地和迭代。 ”
百度知识智能化能力全景呈现
在智能化社会中，知识扮演着非常关键的角色。但面对数据量大、知识形态复杂、利用率低以及应用多态等难题，企业又缺乏将数据更好、更快地转变成有价值的知识的能力，这使得企业实现智能化升级道阻且长。
针对以上难题，在本次论坛中，百度知识图谱部的负责人朱勇分享了知识中台驱动产业智能化升级。据朱勇介绍，知识中台是通过向下对接企业不同来源和形态的数据，向上支撑企业各类业务场景来实现企业智能化升级。

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知识中台背后依靠的是百度领先的AI技术，包括知识图谱、自然语言处理、跨模态语义理解等AI技术来实现企业的知识生产、组织、应用等核心能力的全覆盖，为企业提供了智能化升级的技术底座。例如通过知识图谱让机器更好地理解和处理知识，通过研发出的知识增强的语义理解框架ERNIE3.0 ，提升模型对于知识的记忆和推理能力、通过知识增强的跨模态深度语义理解，让机器可以像人一样通过语言、听觉和视觉等获得对真实世界的统一认知，实现对复杂场景的理解。
此外，朱勇还提到，光有领先的AI技术还不够，知识图谱在行业应用中往往面临着知识复杂、专业性强、标注样本少、场景差异大的挑战。为此，他们从架构机制、策略算法到平台流程进行了全面的升级和优化，搭建了一个完整的具有更强专业性、更高效率、更强可迁移性的行业知识图谱平台，目前已经覆盖了一百多个行业场景。
有了知识生产和组织，知识的智能化应用是其最终能够在企业智能化升级中发挥价值的关键。在知识的应用方面，知识中台集成了搜索、问答、推荐、推理计算和可视化等五大应用引擎，全方位地满足了企业对于知识的应用需求。
“知识中台通过应用组件、标准化的产品、定制化的服务、集成化的方案，多种灵活的方式对外输出，助力企业高效生产知识，灵活组织知识，智能应用知识，从而能够全面提升企业运行效率和决策的智能化水平。 ”朱勇说。
知识中台，助力企业快速实现数据知识化建设
【知识中台，打通产业智能化升级之路】那么企业如何利用知识中台，快速实现数据知识化建设？百度智能云AI产品业务部解决方案总监楚畅在分享中提到，百度的知识中台包括了数据接入、知识生产、知识组织、智能应用以及知识运营几大模块。通过五大步骤可助力企业全流程实现数据知识化。