智能|李想内部讲话：世界上没有小白鼠，只有优先选择者( 四 ) 山姆会员商店|新疆

最好找一个好教练，他会告诉我们在不同的场景以什么样的逻辑去处理，什么样的球要怎么去接——用我们的大脑和神经系统来配合做决策；
必须得去训练，不停、不停地训练——通过我的神经系统和肢体来训练和反馈，持续优化。
人类的决策方式是通过学习进行的，不是通过编程的方式。人类的执行方式也是通过学习的方式，而不是通过编程、更不是通过一个线性的方式去工作的，所以当苏炳添遇到一个好的教练，并科学训练以后，成绩就提升了一秒，亚洲人也能跑到十秒以内了。
我们的结论是：只有达到认知智能才能实现L4级别自动驾驶。
为什么自动驾驶暂时不能在控制和执行层做到深度学习？很重要的原因是计算能力远远不够。基本测算，可能计算能力要到2000Tops以上，才能勉强接近人类大部分的能力，要做到上亿Tops才能跟人类思维方式接近，跟三维的思维方式接近。
当算力足够强的时候，感知、决策判断、包括预判、执行层面都会用是深度学习的方式。如果执行跟各种各样的场景，跟它的决策，跟它的神经系统配合在一起，这就是认知智能了。
认知智能会产生一个非常可怕的现象——算法智能、感知智能还是人机结合，而到了认知智能阶段，就是机器直接完成工作，根本不需要人。
如果在一个空间里，他慢慢跟你交互多了以后，开始给你推各种服务，你有任何问题能给你回答，那就是“钢铁侠”的贾维斯。自动驾驶就是真正的机器人，只是它长不出来人形。
接下来，时代会发生很大的变化。
接下来，哪个企业能率先跑通认知智能，这个企业就会改变全世界——因为管理一台汽车和管理其他商品没有区别，管理车内的空间和管理家里的空间、店面的空间也没有区别，原理都是通过感知、决策和执行的深度学习来进行的，这是我们看到的整个世界技术发生的变化——智能电动车会是整个人工智能的母生态。
我们一位同事问我，在车里装了一个摄像头，用户试驾的时候，摄像头能够很清楚地知道用户坐在什么位置、用什么功能，那么这算什么智能？我回答他：只能算感知智能，因为这个摄像头还替代不了车里的人，你只是跟他做人机结合，把感知能力交给摄像头，它的感知能力更强、更标准化。
什么时候能进入下一个阶段——认知智能？无人店。你进去一个无人店，只要看到哪里，理想同学就知道你关心什么，就来给你讲解，可以对话也可以交流。你一走到门口，理想同学就来服务你试驾，可以打开车机导航和其他所有功能，最后车辆成交的时候，整个系统自助完成交易，完全不需要人，我觉得这就是进入认知智能了。
生产力：算力与网络架构+实时操作系统
智能时代，有哪些东西形成了必要条件，是这个时代才有的？
第一是感知，就是传感器的出现。
无论是摄像头、激光雷达、毫米波雷达、ToF或3D结构光、麦克风，都是为了满足这个时代而产生的。
第二是AI技术。
AI可以用在工业上改变流程，去做一些机器人的基础工作，也可以在互联网上变成推荐引擎，就像抖音。还有一些商品引擎里推荐也可以用，而且也非常高效。
但AI最大的价值产生于三维结构数据，因为今天任何三维结构数据都是无法靠编程处理的，只能通过深度神经网络和机器学习才能实现，通过编程实现的一定是二维的东西。
第三是流转的能源，能源和计算是密不可分的。
计算和数据是密不可分的，这是这个时代的网络架构。车辆座舱是一个应用，自动驾驶是一个大的应用，工厂、店面都是这里的应用，任何物理世界涉及空间的、能够被感知到的都可以被改造，而且只要能够获得数据，进步速度会超过所有人的预期。