至此，毫末智行已经实现了感知、认知、标注、仿真四个方面实现快速迭代，并且都是依靠MANA数据智能体系实现的。因此，抓住数据智能，就能实现算法的快速升级。对于自动驾驶来说，数据智能是重中之重。
四、毫末智行赋能 长城有了对标特斯拉的底气如果说数据智能的感知、认知、标注、仿真是在挖掘数据深度，那么数据智能最后一步计算则是考验数据挖掘的速度。
今年，特斯拉公布了自己世界第五的自动驾驶超算。这一超算使用了720个节点，每个节点8个英伟达A100 Tensor Core GPU（共5760个GPU），实现了1.8 exaflops的性能。同时，还配备10PB NVME存储空间，读写速度能够达到1.6TB/s，可能是全球最快的读写设备。
特斯拉的做法就是打造一个完全面向自动驾驶的超算，方便自己取用，且非常灵活。
在昨天的毫末智行AI DAY上，顾维灏也宣布正在筹建MANA超算中心，主要用于自动驾驶的数据处理、训练、推理和验证等需求，将推动中国自动驾驶进入超算中心时代。明年，毫末智行将逐步公布超算中心的研发进展。

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毫末智行计划建立MANA超算中心
如今，城市道路L2级自动驾驶已经处于量产前夜，明年年初就将有多款车型量产上市。与此同时，自动驾驶大算力之争时代也已经到来，高通Snapdragon Ride、英伟达Orin以及国内的地平线、黑芝麻智能的大算力平台都将在明年部署上车。
毫末智行预测，未来三年将有100万辆长城车型采用毫末的自动驾驶系统。
与此同时，末端无人物流配送之战也在悄然打响。劳动力结构的变化，让蓝领外卖、配送小哥有机会转变为白领技术员工。毫末智行帮美团、阿里巴巴、物美超市等多个合作伙伴造车，也正是在末端无人物流领域悄然布局。
毫末智行通过乘用车辅助驾驶产品、末端无人物流配送车和智能跟随机器人三大类产品，在自动驾驶领域做到了比较广泛的布局，并且正在引领国内自动驾驶行业走向全球领先。
同时，也正因为有毫末智行这样的自动驾驶独角兽背后赋能，长城汽车已经拥有了对标特斯拉自动驾驶的勇气，在未来的自动驾驶竞争中实现技术、品质、安全等领域的全方位领先。

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