手机|芯片AI能力暴涨，能否让手机“比你更懂你”成为现实？( 四 ) apache|工信部|Log4j2|漏洞|网络安

虽然这些软件升级不如硬件那样“触手可及”，但对于提升用户体验而言却至关重要。
通过与Hugging Face合作，高通在第7代AI引擎中支持了Transformer网络，情感分析、分类这样的基于自然语言处理的技术带到了骁龙8上。据称在Hexagon上运行情感分析模型，与在CPU上运行相比，性能提升接近30倍。

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借助这些基于自然语言处理的解决方案，用户能够得到经过分级处理的新闻、推送和邮件通知，这样用户就可以专注于更重要的事项。
在生态建设方面，高通与谷歌进行合作，将神经网络架构搜索（NAS）引入，并将其集成进第7代高通AI引擎。
目前AI能够自动化设计神经网络模型，针对用户特定的硬件或性能目标创建最佳神经网络拓扑结构。得益于NAS的引入，开发者和工程师们可以更高效地开发AI解决方案，推动应用的落地。

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结语：移动AI能力的边界被不断拓宽智能手机对于AI算力的需求日益增长，以骁龙8为代表的移动SoC，在AI算力、AI能效比提升以及AI应用场景落地、开发者生态建设等方面不断发力，让智能手机侧的AI体验边界不断拓展。
当下，以各类智能硬件产品、服务为代表的边缘及端侧AI市场正在快速增长并惠及越来越多的人，AI对于终端体验的改变，逐渐从量变积累走向质变。
正如高通CEO安蒙所说，高通在移动领域一直在布局底层技术，而这些也是面向未来“元宇宙”时代的关键技术。元宇宙需要AI学习和适应不断变化的环境并执行各种任务，AI将会无处不在，这也让我们对高通未来AI技术的发展，抱有更多期待。