手机|芯片AI能力暴涨，能否让手机“比你更懂你”成为现实？( 二 ) apache|工信部|Log4j2|漏洞|网络安

由于这是一种通用性解决方案，其实用性也更广，能够满足更多安卓生态厂商的需求，同时兼容性更好。这种通用AI模块相比专用AI芯片，也可以应对更多实际应用场景。
二、影像、游戏、通信、交互，AI已经融入手机的方方面面曾经，智能手机的“智能”更多来自于用户可以借助手机拓展信息交互的渠道，手机变得“什么都可以知道”。
但今天，手机的智能更多是AI的深度介入，AI已经在移动影像、游戏、通信、健康监测、交互连接等各个领域发挥着关键作用。
在影像领域，相比上代Spectra ISP采用预先训练的神经网络实现自动曝光和自动对焦，骁龙8直接利用AI实现了实时的人脸识别，这就意味着，即使我们的脸被部分遮挡、甚至是带着面具，骁龙8也可以更准确地进行识别。
同时，得益于更好的自动曝光、自动对焦和自动白平衡，在暗光环境下，骁龙8也可以实现更好的拍照对比度表现和肤色表现。
这次骁龙8的人脸特征引擎可以检测300个左右的面部特征点，是上代骁龙888的2.6倍，检测速度也提升300%，并且所用到的神经网络可以针对更多人脸特征进行训练，从而判断用户眼睛的睁开状态以及是否在微笑，实现更准确的情绪理解。
当下，各家手机厂商都越来越重视超广角的拍照效果，而骁龙8可以很好地解决超广角人像拍摄中人脸尺寸变小的问题，因为骁龙8实现准确人脸检测所需要的最小人脸尺寸相比上代要小很多。
同时骁龙8对于用户肢体动作的检测也更加准确，支持手势检测拍照等便捷功能，提升用户日常的使用体验。
在变焦拍照方面，通过“视频超级分辨率”AI技术，骁龙8能让数字变焦更清晰并保留更多细节。根据实际拍照对比，在变焦高2倍的情况下，骁龙8呈现的细节仍然多12%。
在全球新冠疫情没有得到彻底缓解的当下，视频会议需求仍然高涨，骁龙8在ISP中内置了支持实时视频背景虚化的专用AI引擎，实现实时的会议背景虚化，要注意的是，这是在移动端实现这样的实时AI视频处理技术。
值得一提的是，此次高通还与徕卡合作，将拍照时所用到的图像处理算法写入了骁龙8的AI引擎中，比如有代表性的徕卡风格滤镜算法。
高通一边联合索尼提升ISP能力，一边联合徕卡提升拍照AI算法，这样的产业链整合能力，也成为了高通的核心优势之一。

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徕卡风格算法成片
可以看到，仅仅是在影像领域，AI能力的提升已经可以给用户体验带来许多改善，AI让手机拍照能够摆脱硬件的束缚，拍的更快、更准，也更真实。
与影像类似，其实移动游戏应用面对的主要任务也是进行大量的图像处理，在该领域，骁龙8的AI能力能够提升手机的渲染效率，同时进行更加有效的防作弊检测。

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第7代AI引擎中的Hexagon处理器，利用多个神经网络实现图形更高的保真度，同时适应游戏操作的实时变化，让游戏保持更高帧率运行。
在通信方面，高通将自家首个AI天线调谐技术融入骁龙8移动平台，能够通过算法检测用户握持终端时手部的位置，增强天线调谐能力，从而优化手机信号状况，也侧面对手机续航起到了一定提升作用。

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可以说，AI能力对于智能手机使用体验的提升并非单点突破，而是全方位的赋能。
目前AI技术的落地不断加速，而作为与每个人生活密切相关的智能手机品类，其也成为了AI技术在消费端应用落地的桥头堡，手机芯片AI能力的提升，势必会进一步催化AI技术的应用成熟。