手机|芯片AI能力暴涨，能否让手机“比你更懂你”成为现实？( 三 ) apache|工信部|Log4j2|漏洞|网络安

三、增加专用低功耗AI模块，“常伴式”AI成为可能除了对于峰值AI算力和能效比的需求，其实日常生活中还有很多应用场景，需要的是更加节能、但又时刻保持工作的AI能力。
比如一些待机状态下的识别功能、传感器功能。这也是目前在移动AI领域“鱼和熊掌不可兼得”的现象最为凸显的一部分。
手机需要收集更多数据并进行分析才会更加智能，但这又会增加功耗导致续航体验的下降。
在现有工艺制程和芯片架构之下，如何能够兼顾？始终是厂商们面对的一道难题。
高通这次提供了一种新思路，他们在原有AI引擎之外，给骁龙8的第3代传感器中枢里增加了一个全新的低功耗AI子系统，也可以简单理解成一颗特殊的低功耗AI处理器。

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该AI子系统为多核架构，由专用AI处理器、DSP以及自有内存组成，用于处理情境数据流，包括语音、音频、传感器数据等等。
既然是“低功耗”系统，功耗优化自然是重点，该AI处理器与前代相比，AI性能提升75 %，功耗降低50%。得益于这样的能效比提升，它可以帮助手机支持更多需要“长时间运行”的功能，比如语音助手、活动检测以及环境理解。
当我们平时锻炼的时候，手机能够自动追踪我们的锻炼活动，通过一系列传感器，AI能够“理解”我们在进行哪种运动，比如在慢跑还是骑车？在得知运动状态后，AI会自动开始追踪和统计你的各项数据，甚至还能为你播放你喜爱的歌曲。

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还有一个典型应用场景就是日常通勤，比如AI检测到用户在开车时，它就会自动打开导航APP并开启语音控制模式，用户并不需要冒着交通安全风险手动开启各类驾驶模式，当然，它也能在你驾车时为你挑选合适的歌曲进行播放。

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此外，用户现在可以用自己的声音来搜索视频和录音文件，通过与三方APP厂商进行合作，APP可以利用高通传感器中枢的AI能力对视频中的声音进行“标记”，用户则可以基于自己的笑声、歌声等语音特征来搜索这些对应的视频或音频。
值得一提的是，高通第一次将视觉能力加入到了这类长时间运行的AI功能中，让手机的前置摄像头变得更加“智能”。比如当手机前置摄像头检测到有除了你之外人窥探屏幕时，就会自动将屏幕上的通知信息进行隐藏，从而更好地保护隐私。

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当然，上面这些便捷的AI功能背后，所获取和使用的全部数据都独立保存在高通传感器中枢内存中，实现了本地化处理，进一步保证了数据的安全性。
能够看到，得益于这种低功耗AI模块的加入，AI能力在用户体验中的交融，开始从“偶尔体验”变为“常伴左右”。而这种伴随式的AI交互体验其实一直是AI产业落地所追求的方向之一。
四、开发者生态建设助力AI技术落地AI软硬件技术的提升让AI落地具有可能性，而应用生态的建设则需要开发者们的助力才能真正实现。
今年从各大科技巨头举办的开发者大会上我们可以清楚的看到一种趋势：AI技术已经成为“硬核技术”中的代表，所有头部玩家都在加码自研AI技术的探索。
并且各家厂商都在向开发者门开放各类AI服务平台，力求让开发者们更快捷地将AI能力部署在应用中。
高通的神经网络处理SDK据称是目前业内最受欢迎的AI SDK之一。这次的骁龙8更新了算子支持和最新的训练框架，让AI加速器更易用、更可靠、更快，并且这些更新兼容Android NN和最新的TensorFlow Lite。