十周年探路云计算亚马逊引领风向标( 二 ) 2021年是亚马逊云科技成立的

代码即云，万物皆API

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无处不在的云背后，真正无处不在的是每一个用户每天都在使用的云服务。而一个复杂的、包含着200多个云服务的分布式系统，其实是在一个非常简单的原则之上构建、迭代和改进的。
【十周年探路云计算亚马逊引领风向标】云计算深刻改变了开发者看待底层基础设施和平台资源的方式。今天在应用开发者的眼里，一切云计算的资源都是可以代码化的，都可以被编程（programmablecloud）。自始至终，亚马逊云科技一直在坚持API文化，即万物皆API 。
从2006年的AmazonEC2 ，到15年后的今天，亚马逊云科技拥有上千种API服务于数百万级的客户。至今为止， 200多项亚马逊云科技的云服务，大多数都来自简单的概念，目的就是为了提供客户、开发者以最大的创新能力，让开发者有无数种方式来基于简单的概念来构建和探索更加复杂的系统。
今年re:Invent的各种发布表明，亚马逊云科技仍将一如既往地持续为开发者赋予更强大的创新力。
降低门槛，把云计算交到更多人手中

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现如今，探路者已不仅存在于开发者中。从初创科技公司到大型跨国企业，越来越多的公司都加入了用云创新的行列中。与此同时，探路者也对云提出了新的要求，不同角色的人员都希望能够利用工具降低门槛，用云计算实现相关业务。
为了帮助客户最大限度实现业务价值，亚马逊云科技不断尝试为各类人员降低门槛，助力行业转型，赋能业务创新。
无论是开发人员、运维人员、数据科学家、行业用户，还是即将进入云计算产业的初学者，亚马逊云科技都在不断推出新的服务和功能，降低他们的使用门槛。宝马集团、西门子能源、爱彼迎、美国国家橄榄球联盟（NFL）、VanguardGroup,Inc.等企业和机构，均在积极借助AmazonSageMaker扩大机器学习的使用范围，在机器学习之旅中更轻松地将数据转化为有价值的洞察，加快部署速度，提升性能并节省成本。
除此之外，亚马逊云科技同样致力于更多用户，比如在校的学生、机器学习的爱好者，以降低他们机器学习的门槛。
在工具层面，大会新发布了AmazonSageMakerStudioLab ，让学习专注于实践机器学习与数据科学，无需配置任何环境或机器。只需一个邮箱，就可以注册和使用多种研发工具。

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AmazonSageMakerStudioLab内置TensorFlow等多种主流算法框架，并提供多达12小时CPU和4小时GPU资源，帮助用户快速开展机器学习的工作。如果用户认为分析的结果是有价值、可以进行生产力转化的，便可一键转到AmazonSageMakerStudio上进行生产部署。
有了得心应手的工具，还需要好的教材帮助学习者一步步上手。亚马逊云科技编纂了《动手学机器学习》这门课程，被斯坦福大学、清华大学等多所大学采用，在GitHub上也有对应的开源课程，学习者可以配合SageMakerStudioLab开展学习。
为了将机器学习能力交到更多的人手中，亚马逊云科技承诺到2025年，通过DeepRacer冠军杯赛、培训与认证、机器学习大学、机器学习纳米学位等项目，帮助全球2900万人提高技术技能。
同时亚马逊云科技也宣布了价值1000万美元的亚马逊云科技人工智能和机器学习奖学金（AmazonAI&MLScholarship），用于奖励全球范围内弱势群体和服务设施欠缺地区的学生，帮助他们做好准备，在未来从事机器学习相关工作。

十周年探路云计算 亚马逊引领风向标( 二 )

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