星巴克|数字化的设计——一个因数据化引发的心照不宣的“规则”( 三 )

文章插图
查理·芒格在《穷查理宝典》中提到：“一个人只要掌握80到90个思维模型，就能够解决90%的问题，而这些模型里面非常重要的只有几个。”
其中，就隐含着类比推理的理念。
现实工作中我们都不是在追求最完美的设计，更多的是在做设计对于业务和营销的平衡; 设计师需要在业务和用户之间找到巧妙的平衡，找到二者的交集。
举个例子:
假如这个产品这个阶段就是要做智慧社区，而用户诉求是享受个性化的服务，看似完全不关的两个诉求，实际上我们完全可以通过更好的个性化服务提升用户满意度，获得好的用户口碑，再间接地借助用户口碑提升产品的用户规模，这二者之间并不是完全的不相干，更多的时候看能否找到他们的关联性，抓住阶段性的设计目标。
四、怎么读懂用户、市场似是而非的数据反馈？林林总总总是很多的原因都在影响设计使用的反馈，这时我们要一口气全吸收吗？这时数据用研另一个重要的作用，就是帮大家拎清楚调优的优先级。
数据代表的是用户的目标、行为和态度，但是单独看一个数字是没办法发现问题的，数据的对比是最简单有效地手段。
1. 数字化设计前的使用数据作用设计前的案例收集、研究和分析，都是为了同过数据更明确用户的需求，明确为什么要做这个设计？
我为谁而设计产品？我们拿到一个产品、一个功能的时候，都会在意我这个东西是为哪些用户做的。比如我们去支持铁路12306的时候，会去调查市场用户变迁，看到各类目标用户对这类官方产品的诉求差异。
在了解业务诉求和用户诉求的过程中，我们难免要用到数据，这个阶段，数据的作用就是为了“发现问题”，看看设计可以解决什么问题，从而更佳明确设计的目标。

文章插图
2. 数字化设计中的使用数据作用设计中数据帮你判断思路是否合理正确，比如说:通常情况下，用户为达成目标而需完成某些任务，这些任务以及任务的聚合往往会影响我们对于整个系统信息架构的设计考量。
在业界有很多关于权限系统的技术模型，我了解不深，比较常见的有ACL、ABAC、DAC、RBAC等等，不同体量的权限系统，我们可以参考不同的权限模型进行梳理和设计，而不是从一而终。
现在随着“数据密码”的不断深入，新基建场景下数据中心作为新基建下的算力基础设施，为云计算业务提供基础技术保障，体验的好坏直接影响到用户的工作效率与感受。
产品的体验设计，在技术专业性和用户高水平上都有自己的明显特征。同时拿运维体验来说，这某种程度上受限于技术和业务，无法像C端产品那样完全的从以人为本的用户角度出发，完全的贴合用户的实际模型。
在面对业务难度与专业要求的情况下，需要平衡和满足双方诉求，这也给设计师带来一定挑战：设计师不是用户，采用同理心&假装用户的方法会略显苍白。
所以这时候可以通过数据建立模型，在这个的运用中，虽然设计师同理心、共情比较难建立，但我们可以通过数据“移情用户”，尽量去替换角度思考问题，理解用户的工作内容和习惯，为目标用户而设计。
而且设计中仅有设计方法牵引，是无法满足用户使用的真正诉求，因此将用户塑形与系统实现的因素纳入设计表现，共同构成有效的设计模型。
林林总总这么多的原因都在影响设计上线使用的反馈，这时我们要一口气全吸收吗？这时数据用研另一个重要的作用，就是帮大家拎清楚调优的优先级。