|算法如何驱动精准诊疗

■采访人员顾泳
【|算法如何驱动精准诊疗】疾病治疗进入精准医疗和精准用药时代，但何谓精准？过去几年里，定义及标准莫衷一是，甚至一度被简单等同于基因检测。
三年前，妙佑医疗（Mayo Clinic）由药明奥测引入中国。用算法模型整合多维度数据，结合临床进行综合判断，帮助医生做出决策，实现精准治疗。
复杂疾病的误诊漏诊，是全球面临的难题。整合诊断在Mayo医院取得成功，落地中国临床需要专家的支持和严谨的验证。药明奥测董事长兼CEO刘釜均博士说：“通过与国内顶级专家合作，整合诊断这一理念被更多专家及业界同仁认可，自此落地生根发芽。 ”
整合诊断对控制整体医疗费用具有极大价值。以新生儿病理性黄疸为例，刘釜均说，现有依托经验的诊断模式准确率仅70%至80% ，漏诊误诊率相对较高。如果漏诊，患儿将面临成本高昂的肝移植手术。携手国家儿童医学中心、复旦大学附属儿科医院，药明奥测针对新靶点开发“算法模型＋蛋白组学+代谢组学＋影像组学”整体解决方案，实现无创精准血液筛查，准确率高达99% 。
精准诊断助推医保体系药费合理化。药明奥测携手北京安定医院等多家一流医院，通过独特的药物基因组学PGX+药物浓度检测TDM+精准用药整合诊断产品，帮助医生和患者选择精准用药和剂量。
以阿尔茨海默病（AD）为例，全球患者人群超过5000万人，早筛早诊早治至关重要。然而尴尬的现实是：AD是极为复杂的疾病，简单检测一个或数个生物标记物浓度，无法准确实现早筛早诊。至于脑脊液标志物检测、淀粉样蛋白PET-CT成像，创伤大、辐射大、价格昂贵，临床可及性差，无法大规模推广。药明奥测自主开发阿尔兹海默血液整合诊断模型，前期与国内多家医疗机构临床合作， AD整合诊断模型与PET-CT相比较，在早期认知障碍患者符合率高达92% ，远超国外类似实验结果。企业正与更多药企全方位合作，准备开展真实世界研究，早日将创新整合诊断产品推向市场。