这就是从技术场景到业务场景的展开。
另外一个让我印象深刻的是我们跟头部银行的合作,我们用标签体系帮助客户把产品和服务在底层做了打通和连接。
你登陆一家银行的APP,服务、购买金融产品以及其他内容可能都在不同的页面,我们通过标签把所有的内容串联在一起了。比如,AI判断出你最近有购新车的需求,会给你推一款特斯拉的新车,内容的右面会浮动一些他的金融产品,车保险、车贷,跟车相关的其他金融产品,通过这种方式把所有的内容和金融产品有机结合在一起,这样做用户的导流和选择就更加精准,因为内容往往代表着这个客户潜在的需求和目的,内容看得时间越长、停留得时间越长越可以判断潜在需求的大小。
所以当你发现做得足够专注以后,通过单点技术为核心扩散,很多业务场景会慢慢展开。
主持人(戴巧灵):你觉得未来的趋势呢?内容科技这方面的。
柴志伟:在我看来,内容科技是很长很长的雪道,当人工智能技术发展到成熟阶段以后,很多技术是以非常高效率的方式完成的。
当你不需要花那么多时间工作,不需要做高效率的事情以后,你会花更多的时间在娱乐和提升你自己的知识,这都是内容消费,但是需要好的内容。
在未来来讲,商业的边界是很模糊的,内容和商业行为,包括产品的销售,其实是联系在一起的,今天我们讲了很多种草、拔草,未来这是非常大的趋势。今天你看待一个直播可能是一个营销,也可能你只是在看一个演出,把内容和销售有机的整合在一起。前面提到的元宇宙,再往后发展下去也是内容的生态。
主持人(戴巧灵):我非常认同您的观点,我们认为内容为王,刚才听您介绍了我们选了非常好的赛道作为突破口,就是金融。金融这个行业是AI落地比较多的行业,我想几方面原因,一方面金融行业确实有大量的数据,而且质量比较高,另外一方面金融也是比较多金的行业,所以金融的客户都比较有钱,比较有购买力,这也是很重要的一个原因。
尤其您刚刚介绍我们内容科技这一块,尤其传统的金融机构,包括我们在座很多的朋友也都是个人投资者,也会经常接受这些金融机构给我们提供的各种各样的服务,机构的角度来说或者客户的角度来说痛点还是蛮多的,我们能够给他们赋能,能够给他们做提升的方面还是大有作为的。尤其是大的环境下,金融包括财富管理长坡后雪大的赛道,在您的领导下可能大有作为。
下一个问题是给翁总的,我们很早就找到落地的方向,有人认为RPA是AI落地的核心者,您如何看待这个问题?
翁嘉颀:RPA帮助你控制鼠标和键盘,帮助你落地化,比如说我们有一个地产的客户有一个财务部门每天要对发票,因为国内发票很多,而且可能会遇到假的,他们请了两百个外包每天到数据网站去录入,然后决定报销过关还是不过关。
这个东西第一个重复性非常高,第二规则非常明确,因为税务局告诉我们真的就是真的,假的就是假的,我们不需要AI的能力就可以做到。
光这样做完是不够的,因为你只是处理人工的报销,对于财务部门来说如果是对公的呢?所以别人给我一张发票以后我们要看这张发票金额对不对,有可能公司有金蝶或者一些系统里面说这张发票的金额是1万块,收到这张发票金额居然是1.5万,我先要识别这个发票里面的内容。
自动把数据抓来做比对,已经有AI的成份在里面了。
再到第三步。我们讲一下我们自己每天在做的事情,像我们今天早上我正在对Excel表,大概超过800行,每一行有四个字段,我针对第一行有四个字段我要放在不同的地方,然后打开别的软件把这四个字段分别放在不同的地方,然后一共有800行,我做不下去。
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