波士顿|年终盘点 |15种最常用的数据分析方法和模型，赶紧收藏起来吃灰杜邦

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最近也快到年底了，老李就整理了15种常用/常见的数据分析方法和模型，并将其分为两大类，方便大家理解记忆，话不多话，直接开盘！

对外部用户分析模型1、RFM分析以往文章：数据分析初学者必备！10分钟搭建RFM客户价值模型，一学就会
【波士顿|年终盘点 |15种最常用的数据分析方法和模型，赶紧收藏起来吃灰】RFM分析模型用来对用户进行分类，并判断每类细分用户的价值。通过这三个关键指标判断客户价值并对客户进行观察和分类，针对不同的特征的客户进行相应的营销策略。

2、帕累托/ABC分析以往文章：能解决90%难题的数据模型——手把手教你学会帕累托模型
ABC分析法可用于分清业务的重点和非重点，以此实现差异化的营销管理。

3、波士顿矩阵分析以往文章：数据分析初学者必备！5分钟搭建波士顿矩阵模型，一学就会
波士顿矩阵通过销售增长率和市场占有率，来将产品类型分为四类。

4、转化分析转化漏斗模型，是工作中最常用的分析模型，可以分析整条业务流程中的转化和流失情况，通过转化数据，精确定位每个环节流失用户，进而定向营销促转化。

5、购物篮分析-关联规则以往文章：数据分析一定要懂的模型——购物篮模型
通过分析用户消费数据，把不同商品进行关联，挖掘二者之间的联系，就叫做商品关联分析法。

6、复购率分析指最近一段时间购买次数，用于说明用户的忠诚度，反向则说明商品或服务的用户黏性。

7、留存分析留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，用来查看进行初始行为后的用户中，经过一段时间后仍然存在客户行为。

8、月复购分析月复购率分析可以帮我们观察用户的忠诚度。提升复购率，可以提高用户购买的频次。

9、AARRR用户运营分析以往文章：拼多多的砍一刀为什么让人上瘾？这个数据模型才是罪魁祸首
AARRR模型又叫海盗模型，包含用户增长的5个指标：获客、激活、留存、收益、传播。