搜索|产品“无”之道（三）——结构篇 fina|facebook|beige key llc|所有者

编辑导语：很多人不太了解产品的“无”之道，所以本篇文章中，作者详细地介绍了产品“无”之道的资源结构层，根据案例解答了构架应该如何在实际中去运用，推荐想要学习产品结构构建的群体阅读。
上次我的产品“无”之道讲到了能力范围层层。今天接着讲其在资源结构层内的应用。
一、资源结构层到了资源结构层，就进入了产品设计的具体工作，分为信息架构和交互设计两个方面。
1. 信息架构可见的就是网站的结构、页面的跳转、操作的流程等信息架构。
而更高阶的产品经理，则能够意识到产品的资源结构层是为业务（业务背后是用户需求，该逻辑不再重点说明）服务的，因此必须以满足业务流程为目标。那么如何更好的设计产品的信息架构呢？关键点就在于看不见的算法处理和数据流动。
为了更好解释算法和数据的重要性，我同样通过几个例子说明。
（1）案例1
以我之前设计的作业系统为例，仅在批改环节，就涉及到如下复杂的业务逻辑。

文章插图
业务目标很简单，把学生提交的作业的作业题目通过人工智能或人工的方式批改。关键指标在于效率和正确率，鉴于人工智能批改的局限和难以避免的人工错误，因此增加了复核环节。
对于学生来说，系统需要提供查看作业记录的页面，并且按照合理的顺序（例如从晚到早）呈现出来，因此需要排序算法和作业数据。
学生在答题的时候，需要依次查看题目并作答，此时系统需要记录学生的答题行为（答题时长、连贯性等），以为学情分析提供数据，此时需要呈现题目数据，保存解答数据。
学生完成回答之后，需要首先要经过系统的自动批改。然而不是所有的题目都可以自动批改，因此需要增加判断算法：高于批改预置的自动批改，否则分配给人工批改。而自动批改的时又增加了自动批改的结果数据。
分配给人工批改时，效率是个大问题。思考一下，如何让批改效率最大化？
一是要考虑时间问题，作业提交的高峰期在晚上。
二是要考虑题目分配的问题，按作业分配是不够合理的，而让一个运营人员一段时间主要批一道题，则可以大大提高效率。
三是要考虑正确率问题，那么就需要把运营人员的批改正确率也和绩效挂钩。而此时又增加了人工批改的结果数据。
到了人工复核的环节，可以沿用批改时的思路。该环节又增加了复核数据。
依靠着对业务流程、算法和数据的全面分析，我短时间就从0到1搭建了一套比较完备的作业批改系统，有力的支撑了前线的业务。
而在梳理整个流程时，尤其是新手产品经理，强烈建议使用泳道流程图，可以帮助你快速的梳理清楚自己的想法，也能够帮助别人理解整个业务流程。事实上，我曾经因为偷懒就不再画流程图，后来发现跟业务、开发、测试沟通时，大家往往不能完全理解我的意思，于是又把流程图捡了起来。
理解了“无”之道在资源结构层的应用，相信你通过训练，就能很好的去梳理、拆解业务流程，更合理的规划产品的信息架构。
为了帮助大家加深理解，我再随便找一些生活中的产品，使用“无”之道进行分析。
（2）案例2
先选择我从来没有涉足过的电商的搜索场景，来尝试进行分析。
首先是搜索页，我们来看为了让用户完成搜索功能，淘宝提供了哪些功能：
文字搜索框：核心功能。
算法：关键词匹配等搜索算法；数据：用户输入词条。
图片搜索：重要功能，增加了一种新的搜索纬度。