英特尔|云服务赛道竞速,谁是云背后的力量?( 二 )


在发表的文章《云计算的未来蓝图》中 , 英特尔数据中心集团副总裁兼云服务供应商集团总经理Raejeanne Skillern曾说道 , “计算机就好比乐高积木 , 云就是成千上万甚至数百万个乐高积木连接在一起 。 云服务提供商租用这些‘积木’ , 让人们通过互联网处理、传输、储存数据 , 我帮助这些服务提供商选择‘最适合’搭建的积木 。 ”
在当下云厂商的2.0竞争 , 是在之前提供类似“水电”基础服务上 , 进行的“增值服务” , 如果连“水电供给”稳定、安全的基础需求都不能保证 , 所谓的“增值服务”也只会是空中楼阁 。
二、存量时代的云上新命题
云计算正在“愈发”火热 。
据国际研究机构Gartner发布的2020年全球云计算IaaS市场追踪数据显示 , 亚马逊的市场份额为40.8% , 排名第一;微软的市场份额为19.7% , 排名第二;阿里云的市场份额为9.5% , 排名第三 。
通过数据可以发现 , 排名前三的IaaS提供商占据了市场的70% , 优质资产聚集在头部企业 , 马太效应明显 。 与2019年的排名相比 , 这个排名2020年并无明显变化 。
可见经过几十年的发展 , 云计算市场的门槛越来越高 , 护城河逐渐牢固 。 新的玩家已经很难进入巨头建立的围墙之内 , 云计算逐渐呈现出强者恒强的局面 。
云计算已经从过去拼的你死我活的象棋时代 , 变为固守已有地盘 , 然后在根据地的基础上不断增长的围棋时代 。
换言之 , 云计算已然从增量竞争阶段转移到存量竞争阶段 , 云优化正在成为所有云厂的核心命题 。
云的优化可分为软件优化和硬件优化 。
软件优化可以主要分为操作系统、虚拟化、容器、应用软件等方面的优化 。 操作系统、虚拟化技术 , 经过十几年的发展 , 已经相当成熟 , 优化的空间已经不大 。
一些已经成熟的开源软件 , 比如Nginx、MySQL的优化 , 各大云厂商都摸索出了自己的独门秘籍 。 此外 , 就是容器的优化 , 但容器技术也正在发展阶段 , 尚未完全成熟 。
对比软件优化优化市场的较为成熟 , 硬件优化市场却有不同 。
英特尔高级副总裁RajaM. Koduri在之前表态称 , “全新的硬件架构每一个数量级的性能提升 , 软件就能带来两个数量级的性能提升 。 ”
比如基于英特尔处理器的全新亚马逊弹性计算云实例针对高性能及通用计算进行了优化 , 能够在AWS云中运行英特尔提供支持的基础设施时 , 为客户提供更高灵活性和更多选择 。
当下 , 底层软件已经非常成熟 , 优化空间不大的背景下 , 要取得明显的效果 , 就必须依靠硬件优化 。
说到硬件优化 , 更为值得一提的是第三代英特尔?至强?可扩展平台 。
第三代英特尔?至强?可扩展处理器能够为网络、数据分析、高性能计算、人工智能、数据库、加密和其他计算密集型工作负载提供强大动力 , 从而有助于提高总体绩效 。
同时 , 英特尔特殊的端到端体系架构为时延敏感的新兴工作负载(如数据库、5G、边缘、AI、微服务等)提供了更快的响应速度和更高的一致性 。
云厂商和企业可以利用第三代英特尔?至强?可扩展平台将更多的应用整合到性能更高的服务器上 , 来优化空间、功耗、散热和维护成本 , 从而实现改善总体拥有成本的目的 。
几个例子是 , 京东云在英特尔C5000X-PL上研发了自主的智能网卡 , 并基于英特尔?至强?可扩展处理器 , 推出了最新一代裸金属云主机——京刚裸金属云主机 , 提供了出色性能、分钟级一键交付、无缝集成云产品和统一管理等特性 , 能够出色支撑性能敏感型以及对于数据安全和隐私要求较高的应用 。