英特尔|云服务赛道竞速,谁是云背后的力量?

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英特尔|云服务赛道竞速,谁是云背后的力量?

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“客户成功了 , 英特尔才会成功” , 对于当下的英特尔而言 , 不断进化的它 , 正在重新定义自己的底色 。
作者|斗斗
出品|产业家
云时代正在稳步到来 。
今年10月28日 , IDC发布《中国公有云服务市场(2021上半年)跟踪》报告显示 , 2021年上半年中国公有云服务市场规模达到123.1亿美元 , 其中IaaS市场同比增长47.5% , PaaS市场同比增长53.9% , 保持着全球最高增速 。
当下 , 中国企业正处于数字化转型的初期 , 而云服务是提升IT架构的敏捷性、灵活性 , 处理快速增长的业务数据 , 并支撑AI、大数据等创新业务的有效途径 。
在IDC出具报告里的另一组数据是 , 即中国基础设施服务目前仍然处于高速发展中 , 预计至2025年 , 基础设施的技术投资仍然是市场热点 , 市场会增长30% , 市场份额将达到5万亿 。
但尽管基于云的IT战略有望带来敏捷性、安全性和效率方面的提升 , 一些问题也在同步发生 。 比如随着日益分散的多云架构的出现 , 管理、放置和迁移工作负载变得越来越困难和复杂 。
在云计算时代奔涌而来的当下 , 几个需要正视的问题是:如何无缝迁移企业工作负载?如何确保基础设施能够满足用户或应用的要求?以及如何保证大流量、高并发下的稳定服务?
云上时代 , 更需要是一个安全可控的数字时代 。
一、打造“云底座”
“九层之台 , 起于垒土 。 ”基础是任何成功事物的起点 。
提起云计算 , 大家可能首先想到的是亚马逊AWS、微软、阿里云、谷歌、IBM等更多侧重于软件系统的公司 。
一个更值得思考的问题是 , 全民“上云” , 云厂商“造云” , 谁是支撑云厂商“造云”的技术底座?
众所周知 , 云计算的五大核心技术是编程模型、海量数据分布存储技术、海量数据管理技术、虚拟化技术以及云计算平台管理技术 , 但上层建筑的多样化发展有赖于底层基础设施的稳固支持 , 这些技术想要实现和优化 , 首要前提就是要建立在芯片、服务器等基础设施上 。
因此 , 如何构建高效全能、灵活易用且稳定可靠的底层基础设施 , 是所有云计算领域的服务商都要面临的首要问题 。
这种问题在国内有更明朗的体现 。 以国内云厂商为例 , 在最近几年内 , 一个明确的信号是 , 各家都在纷纷布局云计算底层 。
例如腾讯去年成立了深圳腾讯云 , 而令人意外的是 , 在其经营范围一栏中 , 除了计算机技术服务和信息服务等相关服务之外 , 居然还出现了集成电路设计、研发 。
再如阿里云在2020年放出3年投入2000亿的消息 , 用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设 。
再比如百度 , 其在AI芯片研制和应用上走的要快一些 。 早在2011年 , 百度就将AI芯片应用于搜索、图像等业务 。 其后 , 还先后推出云计算加速芯片XPU、搭载了DuerOS对话式AI操作系统的DuerOS智慧芯片等多款AI芯片 。

面向云计算的英特尔技术
但英特尔仍然是绝对的领跑者 。 根据IDC数据英特尔服务器芯片占据全球市场90%以上份额通过其强大的芯片服务器业务 , 创造了一个可信的产业基础 , 解决了企业科学建模、数据分析、安全和数据压缩等工作负载和人工负载 。