腾讯云智能打法首揭秘！4条快速路让AI“开箱即用”( 三 ) 智东西（公众号：zhidxcom）作者

从外部环境来看，近一两年来外部行业经济面临较大挑战，对腾讯云智能的产品竞争力提出更高的要求，包括性能、成本、便捷性等方面。对此，吴运声希望推出即插即用的平台型产品，实现低成本、低门槛、高可用的AI落地。
从内部情况来说，打通全链条服务对团队协同、行业Know-How提出更高要求。比如金融传媒行业架构师，原来只需要售卖一两个AI产品，现在他需要识别、挖掘行业客户需求和痛点，进而匹配内部相应的产品和解决方案，推动更高效协同的AI产业落地。
为了解决这些挑战，腾讯云智能已经把AI从底层算法、平台到解决方案整个链条打通，覆盖了从算法、平台到架构、产品的多兵种作战人才。
三、打造云智能护城河，腾讯将AI能力“串珠成链”知名行研机构IDC最新数据显示，全球人工智能市场在2022~2026年预计可以实现18.6%的复合增长率，在2023年会突破5000亿美元。尽管数智化受全球经济下行影响，步伐有所放缓，但这仍是不确定大环境下的一个确定性趋势。
面对大趋势，互联网云计算大厂、AI创企及不少行业龙头都在此地展开激烈角逐，结合自身技术积累和行业优势加速布局。
腾讯AI技术发展大致可以追溯到2012年，彼时吴运声带领面向图像智能的腾讯优图实验室成立，先在内部将图像压缩等技术落地到了QQ空间、电商平台等领域，而后又拓展了外部微众银行等行业客户。但长期以来，腾讯的AI技术散落在多个部门和组织。
2021年，在内部的几次会议中，腾讯逐渐形成“需要一个整体平台”的共识，并通过一个名为云智能学术联席会的虚拟组织，汇聚各部门的高端算法人员，整合算法技术能力。
腾讯云智能对内部散落在不同部门的AI技术及产品进行了梳理，固定到对应的平台层、产品层，并将这些产品与更多部门的能力结合起来。
其中，腾讯云智能全栈式人工智能开发服务平台TI平台就是AI能力和技术经验的重要输出抓手。
简单来说，这一平台早期是以CV为主，发展至今，已覆盖能力层、平台层、产品层等多维层级，囊括了CV、ASR、NLP、OCR等多类AI底层技术，面向行业伙伴和开发者开放了超过300项AI原子能力。

文章图片
▲腾讯云智能TI平台架构图
按照吴运声的说法， “在这个链条中，不管客户需要的是标准化AI原子能力、通用产品还是定制化行业解决方案，云智能有相应的方式来满足需求，这是我们的优势” 。
本次， TI平台产品矩阵全面升级，将多模态AI技术能力聚合到TI平台，用新加入的TI-ACC加速工具为平台全面提速；基于平台推理能力推出全新的智能视频分析平台和媒体内容中台，让算法接入更便捷；基于平台训练能力，发布了全新的TI-OCR训练平台和工业质检训练平台，为垂类业务场景量身定制能力。
可以看到，腾讯云智能的产品战略已经逐渐成熟和清晰。
而在本次2022腾讯数字生态大会上，腾讯云智能的产品战略也首次以方法论的形式公布出来。总结来说，就是：“平台做厚、应用做精、行业做深、生态做广” 。
根据汤道生在2022腾讯数字生态的大会上的演讲，腾讯云智能将从做精应用、做深行业、做厚平台、做广生态四大层面发力，一方面持续探索AI与产业场景融合能力，不断降低AI应用的门槛，为行业提供标准化、即插即用的通用智能产品；另一方面通过开放技术能力，连接生态伙伴，同时打造原子化、开箱即用的AI能力，帮助开发人员打通AI落地最后一公里。