腾讯云智能打法首揭秘！4条快速路让AI“开箱即用”( 二 ) 智东西（公众号：zhidxcom）作者

跳出金融领域，腾讯云智能也将AI技术铺到了工业、政务、能源、交通、传媒等更多行业。
相应地，每个行业的数字化转型都会提出个性化需求。正如吴运声所说，腾讯云智能对不同的行业可能用不同的产品去覆盖，起到的标杆效果也不同。
比如金融领域的需求多以点状分布，不同企业可能用到OCR、数智人、智能客服等不同能力做组合；工业领域的需求则相对明确，外观质检痛点最明显， CV（计算机视觉）可以发挥效用，效果明显能打造标杆；传媒领域则讲求媒资的入库、管理、编辑、分析一体化，因此团队会提供一体化AI平台方案……
可以看到，最近几年， AI产业落地的进度条已经拉到关键节点。 2018年之前， AI应用仍处于落地初期，客户认知还在培育，需求相对单点，比如他只需要OCR识别或者身份核验；近年来，随着客户认知加深， AI场景化创新加速，也对AI技术、应用提供方提出了更高要求。
基于这样的背景，一个核心关键问题摆上了吴运声及其团队的桌面：如何实现让客户在云上一站式、低门槛获取高效的AI服务？这个问题，也成为腾讯云智能升级的初动力。
二、腾讯云智能版图升级，落地全链条AI“快速路”腾讯云与智能的融合可以追溯到2018年“9.30”变革。
随着当时腾讯云与智慧产业事业群（CSIG）的创立，代表腾讯前沿AI技术的优图实验室等团队开始与产业形成更密切的联动。这对腾讯云智能发展来说是一个关键节点，以优图计算机视觉为代表的AI技术开始面向零售、政务、社区、物流等行业推出解决方案。
在2021腾讯数字生态大会上，腾讯云智能品牌首次亮相，这标志着通过腾讯产业互联网的实践中，腾讯已经完成了腾讯云智能的总体布局。
简答来说，腾讯云智能将产业落地的前后端都充分考虑进来，形成了AI产业落地的完整链条。
【腾讯云智能打法首揭秘！4条快速路让AI“开箱即用”】在本次2022腾讯数字生态大会上，腾讯云智能将其多年技术经验和一年的深入探索总结为四级全链条服务，也就是如下图所示的这个四级加速架构。

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▲腾讯云智能四级加速架构
展开讲，腾讯云智能从算力、AI开发、AI应用、行业落地四个层级着手，加速助力产业客户的数智化升级进程：
在算力层，腾讯已自研紫霄AI芯片，该芯片目前已完成与AI开发平台“腾讯云TI平台”的适配。据称，这一结合使性能显著提升200% ，同时从节约成本、节能减排等多维度实现优化。
在AI开发层，通过把平台做厚的方式，腾讯云智能打造了丰富的TI平台产品矩阵。该平台融合了腾讯自研的AI大模型“混元大模型”和TNN（移动端开源深度学习推理框架），面向客户输出数据处理、模型训练、应用及推理加速等多维度服务，据称能显著降低AI开发门槛、提升研发精度和效率。
在AI应用层，腾讯云智能以“应用做精、行业做深、生态做广”为目标，打造了多个即插即用的标准化应用，解决方案覆盖超10个行业。其还广泛开展生态被集成合作，携手伙伴以高品质的服务落地“最后一公里” 。
同时，基于过往落地实践的心得，腾讯云智能联合埃森哲共同梳理出一套数智化转型方法，希望能帮助产业客户实现全场景的数智化升级。
从单点到打通四级全链条服务平台的并非易事，吴运声和他的团队面临来自外部和内部的双重挑战。