编辑部已成羊村,这几天幸亏有ChatGPT( 二 )
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不不 , 我赶紧又找了一篇我最喜(头)欢(疼)的量子计算领域文章 。
让它概括一下亚马逊推出的第一台量子计算设备Aquila的亮点 。
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不得不说 , ChatGPT能在官方提供的7大段介绍中 , 准确提炼出“首款”、“可运行256个量子比特”、模拟哈密顿仿真(AHS)等特点 , 这能力真的有点靠谱 。
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除此之外 , 我还试了试让它来取标题 。
这次给ChatGPT看的是一段介绍它自己的文章 , 文中一位经济学家大谈特谈了对ChatGPT大火的担忧 。
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没想到的是 , ChatGPT给出的答案完全把握了文章的情绪:“这是一颗放射性的核弹” 。
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看来不用管是什么学科 , 阅读理解这方面ChatGPT是拿捏住了 。
感觉自己凉得更彻底了 。
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魔盒真的打开了事到如今 , 再回看一下刚开始时的窃喜 , 简直有点可笑了 。
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我把这事和同事们讲了一下 , 大家的心情现在都是酱紫的 。
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【编辑部已成羊村,这几天幸亏有ChatGPT】就有种潘多拉魔盒真的被打开了的感觉 。
要说未来会如何 , 似乎可以参照AI绘画的发展轨迹 。
技术早就有了 , 从21年初的DALL·E一代到后来各种CLIP+GAN的组合 , 都只是在技术圈里传播 。
一旦做成产品 , 如DALL·E2、Midjourney , 就开始进入美术工作者的视线 。
最终是开源的StableDiffusion彻底引爆 , 让AI绘画火遍全球 。
不光是玩家众多 , 还改变了很多设计工作流、诞生不少商业产品 。
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△nesslab.com不完全统计
不知道OpenAI是不是此刺激 , 先是取消了DALL·E2的排队邀请制 , 到了ChatGPT更是从一开始就注册即用 。
虽然不是完全开源 , 但API接口到了全球开发者手里 , 威力也不容小觑 。
今天去看GitHub热榜的话 , 25个项目里就有8个和ChatGPT相关 。
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事实上 , ChatGPT已经融入不少行业的工作流程 , 首当其冲的就是各类内容创作者 。
接下来是一些流程性强的工作 , 比如搜索引擎优化 。
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甚至涉及和人打交道的工作 , 也未必能幸免 。
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在这一切到来之前 , 先好好利用它吧 , 比如写写工作周报 。
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甚至有人在ChatGPT的帮助下写申请书找到新的了工作 。
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然鹅令人绝望的是 , ChatGPT成功的秘诀之一就是“从人类反馈中强化学习”(ReinforcementLearningfromHumanFeedback) 。
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