百度、阿里、华为汽车系统的差异化角逐( 二 ) nft|36氪|blox|课程|宇宙|陈柏宇

燃油车时代底层的系统支持大抵如此，ECU系统解决方案供应商主要有Vector，KPIT，ETAS等，IVI系统解决方案供应商则包括了QNX、Microltron以及谷歌（安卓）、微软（Win）等科技互联网巨头。
汽车从纯粹的驾驶到追求功能性，到信息化，再到如今的智能化浪潮来袭，这对于背后的系统而言，也同样在悄然生变。

变迁

在大多数车企都追求汽车智能化的今天，诸如百度、阿里、华为等等新玩家开始走入这条曾经显得有些“无聊”的赛道，那么传统的ECU系统和IVI系统还能否充分定义这些新生玩家？
智能化、车联网的趋势正在成为越来越多人的共识，这就意味着作为底层技术支撑的汽车系统主战场也将会在未来逐步向此迁移，谈擎说AI认为，两个如今已愈发凸显的问题也因此诞生，一是系统硬件层面的迭代需要提速，二是行业约束性共识终将重构。
我们先来看如今颇有些马后炮，这主要体现在硬件层面的因和果。
因是自动驾驶等智能化技术对传感器硬件以及数据采集能力要求的激增，想要实现这一点，就需要高清摄像头，激光雷达，毫米波雷达等必备硬件上车，这也就给汽车系统的数据采集、处理、决策等行为提出了更多样化且复杂的要求。
直接导致的结果，就是引发了对功能芯片数量以及自动驾驶芯片算力的需求空前。
至于行业约束性共识，以往在汽车安全方面，业内在很多方面都拥有非常成熟的约束框架，就比如德尔福公司提出的EEA电子电器架构，不仅减少了产业链的沟通成本，也能在一个共识性前提下减少不必要的试错风险，提高行业整体效率。这往往是一个行业从出现到发展成熟的客观规律。
今天我们已经见到了不少燃油车时代并不存在的安全事故隐患，就比如特斯拉等车企因自动（辅助）驾驶造成的事故发生，抑或诸多因存在安全隐患而频繁发生产品召回的新势力品牌。
不难发现，一个行业的约束性共识会直接影响到最下游的体验，但寻找原因就必然要回溯到最上游。就比如曾经的汽车系统可以围绕ECU和IVI来构建，未来在自动驾驶等全新技术面前仍继续就显得不太现实。那么近年来新生的技术将如何划分，来包含到底层系统的构建中？这无疑是需要考虑的。
任何的变革与创新都必然需要在磨合与试错中反复横跳，才能到达一个相对成熟的位置。那么对于当前已然在赛道上开跑的玩家们而言，他们又分别在依照怎么样一种逻辑构建自己的未来图景呢？
BAH的单点切入与全栈角逐汽车系统赛道相较于曾经已经出现了不少新面孔，这其中的大部分新玩家盯上的无疑是前景最为广阔的IVI和自动驾驶的底层系统构建。其中已经站在了聚光灯下的当属百度Apollo系统、阿里AliOS以及华为鸿蒙OS。
首先是阿里方面，就当前来看，AliOS并不是一个能够为自动驾驶系统提供解决方案的供应商，而且在自动驾驶这一智能化变革方面，相较于已经上车的百度Apollo等系统，AliOS当前的建树着实不多。
就AliOS的朋友圈与合作来看，我们都知道阿里当前联合上汽打造了智己汽车，但即便是这样一个“自家”品牌，在自动驾驶方面也跟AliOS没什么关系，而是同自动驾驶独角兽Momenta进行合作。天眼查信息显示，Momenta的C+轮正是由上汽领投。

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也因此，就像AliOS首席架构师谢炎所言，“未来中国汽车产业对外开放服务的只有两种OS：一种是完全针对汽车驾驶场景从底层开始自主研发的操作系统 AliOS；一种是基于安卓等修改的其他OS。”