云计算产业探路者，亚马逊云科技加速千行百业数字化转型( 二 ) 文/杨剑勇自2006年亚马逊发布全

以Meta（前身为Facebook）为例，将使用亚马逊云科技的计算服务来加速MetaAI部门人工智能项目的研发工作。包括MetaAIPyTorch团队一直在与AmazonNeuron团队合作，为易用性和性能设定了一个高标准，确保在PyTorch中为Trainium等加速器提供原生支持。整体来说， Meta与亚马逊云科技将共同帮助企业在亚马逊云上使用PyTorch深度学习计算框架，并助力开发人员加速构建、训练、部署和运行人工智能和机器学习模型的机制。同时， Meta将亚马逊云科技作为其战略云服务提供商。
对于亚马逊云科技发布的两款定制芯片，弗若斯特沙利文（Frost&Sullivan）咨询总监李庆指出：“目前对于计算场景的应用复杂程度已经倒逼芯片处理性能的提升。尤其是在机器学习方面，芯片性能直接制约了算法的应用，而在这方面亚马逊云科技有先天的优势，批量数据处理，以及各类算法模型的积累都为自研新一代芯片提供了扎实的基础。 ”
超200项云服务，亚马逊云科技千行百业数字化转型背后的力量
需要指出的是，从遍布全球的数据中心到芯片所形成的云基础设施，是云服务厂商的底层能力。在此基础上，丰富的云应用为千百行业转型升级注入创新活力。截止目前，亚马逊云科技已经提供了超过475种不同的计算实例类型，覆盖了计算、存储、网络、安全、数据库、数据分析、人工智能、物联网、混合云等各个领域，甚至包括最前沿的量子计算服务和卫星数据服务等超过200大类云服务，远远超过其它任何云服务提供商，为企业数字化转型提供了许多扎实工具，即PaaS服务能力。
在整个云基础设施市场中，十年来增长率最高的主要领域主要是PaaS ，尤其是数据库、物联网和分析。数据是企业洞察的驱动器，亚马逊云科技在云上推出了全面的数据解决方案，从数据库到数据分析到人工智能，希望帮企业获得数据洞察，更好地推动业务发展，成就各行各业的探路者。
在数据分析服务中， 2021re:Invent全球大会上，亚马逊云科技宣布为三项数据分析服务推出无服务器功能，客户无需配置、扩展或管理底层基础架构，即可轻松地分析任何规模的数据。包括罗氏制药、拳头游戏和Intuit等客户均已使用新的无服务器分析功能。罗氏制药首席云平台和机器学习工程师YannickMisteli博士表示：“AmazonRedshiftServerless让我们无需管理集群即可完成数据管理，并通过部署适当的容量满足需求、优化成本。 ”
机器学习是数据洞察必不可少的。亚马逊云科技拥有广泛和完整的机器学习功能特性组合，从机器学习框架和基础设施、机器学习服务到开箱即用的人工智能服务。而AmazonSageMaker是当前全球使用最广泛的机器学习工具，数以万计的客户正在使用AmazonSageMaker开发聊天机器人、视觉图像处理工具、自然语言处理等人工智能服务。在re:Invent全球大会也发布了数个新的AmazonSageMaker功能，使机器学习（ML）能够为新类型的用户提供访问，同时继续提高数据科学家和ML专家的性能并降低成本。
IDC中国助理研究总监卢言霞认为：“在大数据与机器学习领域，亚马逊云科技一直是全球市场的风向标，其全面的数据管理产品、响应趋势的智能湖仓架构、清晰前瞻的机器学习服务，在行业发展趋势上始终处于引领地位。
在物联网方向，亚马逊云科技在2021re:Invent全球大会上宣布推出AmazonIoTTwinMaker ，一款可以让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线。还有AmazonIoTFleetWise ，让汽车制造商更轻松、经济地收集、管理车辆数据，同时几乎实时上传到云端。恩智浦半导体（NXP）就在利用AmazonIoTFleetWise服务将实现从车辆的每个角落收集智能数据。通过AmazonIoTFleetWise和NXP的汽车网关解决方案将让设备制造商能够利用更深入的车辆洞察改进车辆，并开发出具有竞争力的车辆新功能及商机。