话说回来 , ChatGPT 的爆火 , 也让我们或多或少地意识到 , 搜索引擎「索引、检索和排序」的固有模式已经统治了 20 多年 , Google 每年都会对搜索引擎进行数千次更改 , 其中大多数都很微小 , 并没有发生根本性的变化 。
1998 年 , 一对斯坦福大学的研究生发表了一篇关于新型搜索引擎的论文:
在这篇论文中 , 我们介绍了 Google , 这是一种大规模搜索引擎的原型 , 它大量使用了超文本中的结构 。 Google 有效地抓取和索引网络 , 并产生比现有系统更令人满意的搜索结果 。
过去的创新变成了现在的传统 , Google 等传统搜索引擎面临的对手不止是未来的 AI 。
比如 , 已经有人将 TikTok 称作「新的 Google」 , 国外网友使用 TikTok 搜索 , 有点像我们在小红书查找攻略 , 在美食、片单等领域确实好用 。 这背后隐藏着一个趋势:在 TikTok 和抖音「称霸」的世界里 , 互联网比以前更直观、更视觉化、更具交互性 , 搜索也不例外 。
但 TikTok 不至于真的动摇 Google 。 如果查找更多信息、访问更多网站 , 你依然要回到 Google 。
既然变化已经发生 , Google 也需要通过更自然、更直观的方式 , 带来更好的搜索体验 。
近几年来 , 因为人工智能、机器学习和计算机视觉等方面的进步 , Google 一直向这个方向转变 , 包括引入相机和麦克风搜索、图片和文本的多重搜索、地图中的沉浸式视图等等 。
简单来说 , Google 搜索的输入和输出 , 都变得更加「多感官」 , 也变得更加主动 , 更能猜中用户的心思 。
▲ 机器学习模型 MUM 让 Google 搜索引擎更「聪明」.
Google 许多与搜索有关的项目仍在探索和测试阶段 , 今年 9 月的年度 Search On 活动上 , 负责 Google 搜索产品的副总裁 Liz Reid 举了一个未来可能的例子:
如果 Google 知道你对木工感兴趣 , 它在回答你搜索的某个问题之外 , 还会向你展示你不知道的新工具、你从未听说过的 YouTube 博主 , 以及你可以去哪里学习新技能等等 。
Liz Reid 相信 , Google 搜索不仅仅是一个反应快速的问答机器 , 而是一个用于探索、发现、学习你还没有明确答案的事物的系统 。
某种程度上 , 迭代的搜索引擎也好 , 进击的通用 AI 模型也罢 , 一个是固有框架的微调 , 一个是另起炉灶的改革 , 它们都在让知识更容易被获取 , 让信息筛选更加智能 , 降低你的学习门槛 , 缩短你的学习过程 。
Google 高级副总裁 Prabhakar Raghavan 提出了一个很有意思的观点 , 搜索还是一个远没有解决的问题 , 「如果你把所有的机器都给我 , 我仍然会被人类的好奇心和认知所束缚」 。
【chatgpt|火爆全网的 ChatGPT,还干不掉 Google 搜索】搜索得到更好的答案之前 , 我们要先知道如何提出问题 。 未来 , 组织资料的能力可能不再稀缺 , 基于个体经验和情感的提问能力和原创观点更为珍贵 。 当你被引到知识的大门前 , 人之为人的思辨性和创造力 , 则以前所未有的地位被凸显出来 。
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