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(正文正式开始)
1.
我们在上一期《Python入门》中介绍了Anaconda的安装。本期，Azo将为大家讲解一个常用的Anaconda编译器——jupyternotebook.

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没有接触过编程的学生会有疑惑。什么是编译器？编译器简单来说就是将Python这种代码语言传递给计算机去执行的一个中间媒介.我们需要用编译器让计算机知道我们要做什么，然后通过计算机帮助我们实现这个“东西” 。
2.
在上一期的最后，我介绍了AnacondaNavigator的接口，它包含了几个编译器。其中，我最推荐jupyternotebook和jupyterLab 。因为这两个编译器都是web窗口，可以直接在浏览器中运行，而且都是界面简单清新，打开很快。

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我平时基本都用jupyter笔记本，所以本期主要介绍jupyter笔记本的使用。首先，介绍如何进入jupyternotebook开始编译。
3.
第一种,直接从Anaconda航海家，点击“http://www. Sina.com/”进入。这个方法是阿友常用的，但是我觉得这个方法已经失去了编程的灵魂。让我教你进入jupyter笔记本的第二种方法。

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在launch, win7的系统只需要在开始菜单中点击“所有程序”和“运行”，然后在弹出的窗口中输入“第二种”，按下“回车键”，就会弹出cmd(如下图) 。Win10系统只需要在任务栏的搜索框中输入“dos窗”，打开“cmd”，就会弹出命令提示符(如下图) 。

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在dos窗口输入“dos窗”，如上图。然后按“回车”键进入浏览器，会发现多了一个“jupyternotebook”的标签，如下图。
http://p9.toutiaoimg.com/large/ff0a00021086a960e323" />接下来，找到左上角的Files，确定你要保存的文件夹。

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然后找到右上角的New点击并选择Python 3，如下图，即可在所选文件夹创建一个新的ipnb格式的代码文件。

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接下来就可以进入编写代码的界面了，点击顶部灰色的Untitled可以设置中文或英文的文件名，下面绿色框出的是一个个的代码块儿，每个小块儿可以单独地运行。

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如下图，左上方一排按钮是常用的快捷操作，这里面最常用的Run，它可以单独运行一个小的代码块儿，可能你对这个功能不是很理解，没关系，这里简单解释一下，其实就是说，你在写代码时一般不会一次性就写出完美运行的程序，那么在检查哪行代码出错时，可以将你的代码分段，然后一行或者多行逐步运行，这样就可以检查出错误的位置。

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至于黑色圆形框选出的部分写着Code，这是表示你当前所在代码块儿是被你用来写代码的，它还可以选择Markdown，这样编写的就是文本，Run后就变成了如下图所示的文本框。

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大家还可以通过“#”转换成标题，注意这里必须有空格。

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这样在写代码时就可以形成目录，有助于分类整理，便于记忆。

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4.

除了以上基本的功能，jupyter notebook还有很多扩展插件，有助于提升你在编程中的使用效率。所以，我在这里提前先讲讲扩展插件，以便大家提前安装，方便后面大家使用jupyter notebook进行编程。我使用的是Nbextensions插件，所以我主要介绍该插件，它的界面如下图。

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Nbextensions插件扩展功能非常多，笔者主要使用的是形成目录栏（Table of Contents(2)）、显示所有构建的变量信息（Variable Inspector）、计算每一个模块的开始时间和运行结束时间(Execute Time)、代码折叠（Codefolding）等。下期，我将为大家详细介绍，Nbextensions插件的安装及4个常用扩展功能的简介。请大家持续关注“佐佑思维” 。

— END —

作者：阿佐
图片：Mixkit Art

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