在寒气中抓住智能时代的确定性机遇!这些企业都做对了什么?( 四 )
其次 , 分布式数字原生服务平台与区块链构建了数据和应用的确定性 , 即将分散的数据与区块链的分布式账本结合起来 , 就能够把分布式的分布的数据直接上链从而形成了形成了数据和应用的确定性 。
第三 , 科舸分布式物孪生服务平台保障了现实世界到虚拟世界映射的确定性 。
最后是确定性的全网络连接 , 传统蜂窝通信网络对地表的覆盖率严重不足 , 只能覆盖约20%的陆地面积和6%的地球表面积 , 这很大程度上限制了物联网产业的发展速度 , 而卫星物联网技术则是形成了对地面蜂窝网络的有力补充 , 从而拓宽了全球万物互联地理范围和行业场景 。
《边缘智慧助力能源电力数智化变革》
江行智能联合创始人&CTO樊小毅博士
自我国“双碳目标”确立以来 , 一场“绿色革命”悄然席卷各行各业 , 加之海外能源危机愈演愈烈 , 更加昭示了能源可持续发展的重要性 。 而能源行业的快速发展也为底层基础设施提出了更高要求 , 据江行智能联合创始人&CTO樊小毅博士介绍 , 目前行业主要有三大挑战:
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首先 , 当虚拟电厂、新能源储能概念进入大众视野后 , 源端与消纳端的设备出现了巨大变化 , 源荷波动性增加 , 多源互动日益复杂 。 针对于此 , 江行智能推出了JXCore边缘计算软件和EdgeSecure边缘安全系统 , 提供异构设备接入、各类协议安全适配与可靠解析等服务 , 在边缘侧支持各种业务应用并行 , 并提供主动防护 , 支持边缘智能算法调控源荷互动 , 自动调节减少波动影响 。
其次 , 面向系统烟囱式架构、维护运维效率低的挑战 , 江行智能推出了EdgeBoost组装式应用服务 , 提供覆盖“发输变配用”的AI运维完整解决方案 , 在发电端监控生产环境 , 打通生产系统 。 面向电网输变配场景 , 提供了包括摄像头、机器人、无人机在内的完整AI巡检解决方案 。
第三 , 能源行业碎片化严重 , 算法复用难度大 。 对此 , 江行智能推出了AutoEdge边缘智算平台 , 能实现自迭代、自驱优 , 覆盖了AI算法工程化全生命周期优化的工具链 , 并为客户提供模型自动下发、性能评估、线上验证等能力模块 。
具体来看 , 江行智能IDEA平台融合行业算法(Intelligence)、智能硬件(Device)、边云协同(Edge)、企业应用(Application) , 提供JXCore、EdgeSecure、EdgeBoost、Autoedge和IoTEdge等组件 , 能够帮助客户快速接入包括前端摄像机、机器人、传感器、服务器在内的不同IoT设备 , 目前已接入了上百种硬件 。 同时 , 其在应用层主要面向电力行业的AI巡检 , 并在平台层提供边缘计算能力 , AllinOne的逻辑可以帮助客户快速组装出一套完整的解决方案 。
【在寒气中抓住智能时代的确定性机遇!这些企业都做对了什么?】据介绍 , 江行智能可以将硬件生产厂商提供的不同设备通过云边端能力进行整合组装 , 并部署软件系统、解决方案以及算法 , 最终形成一套面向能源电力场景的深度服务方案 。 江行智能目前已经形成了包括变电站远程智能巡视、输电线路监控、输煤皮带安全管控、新能源智能运维、智慧工地、配电房智能运维、数字化煤场、工业园区“双碳”管理、源网荷储一体化管控、本质安全在内的多种组装式平台系统 。
《万物云的云是什么》
万物云管理合伙人、首席科学家丁险峰
今年8月 , 我国率先迎来了“物超人”的标志性转折点 , 加之人联网发展放缓 , 移动互联网红利已开始渐渐衰退 , 未来十年5G将推动物联网取代人联网成为新的产业发展方向 , 同时 , 互联网沉淀的诸多成功模式值得借鉴 , 如贝壳的ACN模式、美团的020运营模式 。
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