编者按:11月30日|工业和信息化部电子第五研究所所长陈立辉:数据管理引领两化融合贯标 加速赋能制造业数字化转型

编者按:11月30日|工业和信息化部电子第五研究所所长陈立辉:数据管理引领两化融合贯标 加速赋能制造业数字化转型
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编者按:11月30日 , 工业和信息化部连续发布了《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》《“十四五”大数据产业发展规划》 , 中国电子报约请相关行业专家就三个产业发展规划进行深度解读 , 敬请期待 。 本期为工业和信息化部电子第五研究所所长陈立辉对《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》的解读 。
编者按:11月30日|工业和信息化部电子第五研究所所长陈立辉:数据管理引领两化融合贯标 加速赋能制造业数字化转型
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工业和信息化部电子第五研究所所长陈立辉
“十三五”以来 , 我国工业和信息化已进入高质量发展阶段 , 两化融合的广度和深度不断拓展 , 为制造强国和网络强国建设打下了坚实基础 。 “十四五”时期是开启全面建设社会主义现代化国家新征程第一个五年 , 推动信息化和工业化深度融合是立足新发展阶段 , 加快推动制造业数字化、网络化、智能化发展的必由之路 。 《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》明确了新形势下两化深度融合的总体要求和主要任务 , 为走好中国特色新型工业化道路提供指引 , 勾勒出构建融合发展新生态的清晰路径 。
一、“十四五”时期是两化深度融合发展关键阶段
当前 , 国内外形势严峻复杂 , 我国在产业发展和企业发展两个层面均面临巨大压力 , 作为破解一系列发展问题与挑战的有力抓手 , “十四五”时期推动工业化和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展至关重要 。
(一)产业发展面临国内外环境压力 , 竞争不断加剧
我国产业发展外部面临发达国家“高端回流”和发展中国家“中低端分流”双重压力 , 内部产能面临“低端过剩、高端不足、创新能力不强”问题 , 正处于优化经济结构、转换增长动力的关键转型时期 , 亟需通过加速两化深度融合推动产业数字化、网络化、智能化 , 支撑制造业高质量发展 。
(二)企业组织变革和模式创新的发展道路亟待明确
“十三五”时期 , 我们依托两化融合管理体系贯标推广 , 致力于理念和方法导入 , 帮助企业解决共性问题 , 信息技术在企业的研发设计、生产制造、经营管理等关键业务环节得以应用 。 “十四五”时期是新一代信息技术加速创新的爆发期 , 数据要素赋能作用不断凸显 , 但企业仍对新型能力等问题存在疑惑 , 数据管理应用程度差异难以评估 , 亟需通过打造贯标升级版和开展融合度贯标 , 以新方法、新工具引导企业组织变革和模式创新 , 培育融合发展新产品新模式新业态 。
二、数据作为生产要素将为制造业开辟新的价值空间
(一)数据是数字化转型的关键驱动要素
在工业领域 , 数据贯穿产品全生命周期和全产业链 。 设备数字化 , 使设备运行状态透明化 , 设备故障实现预先诊断 , 有利于降低人力成本、优化设备运行 。 研发、生产、管理、服务等各个环节数字化 , 有利于内外部数据协同的流程优化 , 减少企业设计生产成本 , 提升企业运行效率 , 满足客户个性化消费需求 , 增强客户粘性和服务灵活性 。 产业链上下游数字化 , 帮助企业突破供应端、生产端、市场端时间和空间的界限 , 促使企业更广泛的创新 , 催生共享制造、供应链金融等新模式、新业态 , 为制造业企业开辟全新价值空间 。
(二)激活数据创新驱动潜能需提高数据管理能力
随着工业数据应用深化 , 工业数据已逐渐成为企业转型升级的重要战略资源 , 但同时还存在信息孤岛、业务流程设计烟囱式、数据管理散乱、开发利用不深入、流通不畅等问题 , 直接制约了数据要素的价值发挥 。 企业需要着眼保障自身竞争优势、掌握自身数据资源的同时 , 提高战略、治理、架构、标准、安全、应用、质量、生存周期等方面的数据管理能力 , 消除企业在数据生命周期中的顾虑 , 不断加强数据开发利用 , 挖掘数据这一核心要素的创新驱动潜能 , 推动和实现数据、技术、业务流程、组织结构四要素的互动创新和持续优化 。