上海交通大学海洋工程国家重点实验室的骆撷冬团队面对传统裂纹损伤检测方法已难以满足检测需求...|学术速览

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上海交通大学海洋工程国家重点实验室的骆撷冬团队面对传统裂纹损伤检测方法已难以满足检测需求，为此，提出一种基于门控循环单元（GRU）神经网络的箱型梁结构裂纹损伤实时检测方法。相关研究成果以“基于门控循环单元神经网络的箱型梁结构裂纹损伤检测方法”为题发表于《中国舰船研究》，双语版已在JTP双语数据库平台上线。
随着智能船舶的发展，传统裂纹损伤检测方法已难以满足检测需求，为此，提出一种基于门控循环单元（GRU）神经网络的箱型梁结构裂纹损伤实时检测方法。通过基于Python语言的ABAQUS二次开发技术，建立箱型梁裂纹损伤模型，计算其在动态高斯白噪声激励下的加速度响应。通过数据裁剪技术扩充原始数据之后生成数据集，并考虑噪声的影响。建立基于GRU的箱型梁裂纹损伤检测模型，直接将加速度响应数据集作为输入，以最小损失函数值为目标来训练模型，并与基于小波包变换的多层感知机神经网络（WPT-MLP）进行对比。结果显示，所提出的GRU模型在损伤位置和损伤长度的检测上相比WPT-MLP检测精度更高，对噪声的敏感程度更低，且在对损伤位置的近似预测方面精度也较高。研究证明了GRU神经网络在包含多个板的箱型梁结构裂纹损伤检测中的适用性。
该研究得到工信部高技术船舶科研资助项目([2016]548)教育部财政部重大专项(201335)的支持。
—期刊介绍—

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《中国舰船研究》创刊于2006年，是由中国船舶重工集团公司主管，中国舰船研究设计中心主办的船舶工业类期刊。该刊以登载舰船及相关专业新的理论方法、技术手段、设计概念及科技成果为已任，高举创新旗帜，加强技术交流，开展学术争鸣，推动理论创新与技术进步，促进舰船事业发展和海军装备建设现代化。
—关于JTP—

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