邃思|256TOPS算力+超大存储带宽，燧原第二代云端AI推理卡来了，性能比肩7nm GPU( 四 ) 卢布|谷歌公司|俄罗斯|莫斯科

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燧原的第三重核心竞争力，是完成了燧原2.0组织、人才、流程、规范制度的全方位底层构建，已具备一家较成熟公司的配置。
AI芯片流片回来，仅仅走完芯片工程化的30%，另外70%的路要靠工程化、量产化，推动其走向业务落地和交付。这背后，要兑现对客户的承诺，离不开一个成熟组织架构的支撑。
目前燧原的研发组织、供应链、IT部门、商务部门、客户支持部门及运营支持团队均组建完备，使其运营底座能够支撑一、二、三代产品间的交叠，从而支持更大范围的客户落地。
这就形成了一个闭环。由客户需求驱动技术更新，将技术价值附着在产品价值上，随着产品规模化落地，再快马加鞭地将客户反馈融入下一代产品设计中，进而驱动产品价值的迭代升级。
四、下一代产品将采用更先进工艺，三个核心生态已打好地桩自第一代云端AI推理加速卡云燧i10发布，燧原科技便着力构建原始创新的通用算力和自主生态。
以其国产AI算力产品为核心，以商业生态和科研生态为支撑，燧原科技的云端AI训练及推理产品已实现在国家重点实验室、互联网、智慧城市、智慧金融等多家客户的商业落地。
例如在智慧金融领域，燧原科技与上海银行展开战略合作，助力上海银行实现数字化、智能化转型，将金融科技融入银行服务的全流程来优化其客户体验和服务品质。
张亚林也透露了燧原科技的下一步计划。此前其第一代、第二代芯片均采用12nm工艺，第三代产品则将步入更先进的工艺及封装方式。

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尽管头部IP厂商已经推出颇具竞争力的AI加速核心，但张亚林并不为此感到担心。相较会造成同质化的第三方IP，他相信：“AI最好的架构一定诞生在自己的软硬件联合设计和原生体系之中。”
明年燧原科技有两个重要目标：一是更大规模地落地燧原2.0产品，实现预期的客户泛化和商业价值；二是按照产品路线图推进产品迭代，用更好的技术和架构，在后续产品中更大化客户价值。
“我们希望用三年的时间，初步达成对整个数据中心解决方案的统一集成，再用五年，实现从整个用户界面来看，燧原的数据中心解决方案是易用、好用、可以迁移的。”张亚林说。
至于如何拓展生态，张亚林认为，从客户视角思考产品，实现产品可用性，然后才到易用性、可迁移性和可维护性，是为关键。
芯片公司必须非常关注需求端的前瞻趋势，包括新的AI算法和应用、新的软硬件技术，并将相应的前瞻性技术纳入到未来产品设计范畴中，与业内更加通用的、更加前瞻的技术生态接轨。
目前燧原科技聚焦于三个生态建设：客户生态、产品和行业生态、技术生态。
其中，硬件技术生态是燧原一直以来的优势，燧原与EDA商、封装、测试、制造、晶圆商等紧密合作，在包含先进集成、封装及各种高端IP开发的整个技术生态上持续积累。燧原科技与上海交大、西安交大、之江实验室等高校在构建通用异构计算生态方面的合作，也都是有的放矢，将为其软件技术生态的增强提供助力。
在客户生态方面，燧原尽快让更多不同类型的客户用起来，在泛互联网、传统行业、新基建以及产学研各业务线上均已逐步构建客户群和客户生态，并持续收集更多反馈。
在产品和行业生态方面，燧原与芯片、板卡、服务器OEM/ODM提供商、云服务商CSP、算法集成商ISV等均有良好对接，随着客户生态不断扩大，整个行业生态也在不断泛化。