支付宝为什么要死磕技术？还不是为了5亿用户的“钱途”( 二 ) 穷爸爸努力存钱

用支小宝产品负责人罗敷的话说，连“什么时候说再见” ，它都训练了大半年，就是为了它在“财商、智商、情商”上更接近真实人类。

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除了情商，在支小宝的智商上，蚂蚁财富的技术团队，正打造全卷积神经网络FPNet ，加速机器学习效率。
按技术负责人邓宏介绍，数据增强方面，加速文章、答案的语料生成；特征增强方面，引入更多词性标注手段；在模型集成方面，推出新算法，不失准确性的同时，提升子集的计算效率。
所以，当蚂蚁给这套系统“投喂”了数千条金融百科词条、投资相关的视频和图文，支小宝就能回答7000-8000种专业理财问题，解读知识，分析市场，建议资产配置等都不在话下。
今年3月，支小宝登顶SQuAD2.0排行榜。在这个斯坦福大学的机器“阅读理解”大赛，超越谷歌、微软等传统巨头。 6月，它又成为“自然语言识别”最权威榜单WikiSQL的榜首，对人类语言的识别准确率达到93% ，创造AI助理“一年两登科”的新纪录。

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结果，用过支小宝的用户， “收益风险比”较未服务用户，提升10% ，近一年定投次数提升了72% 。大家更相信理财的逻辑，而不是暴富的奇迹。
这就像传奇CEO杰克·韦尔奇说的：一切是“探求真实，建立信任的过程” 。理财上爹味、学不懂的丧，终将被科技治愈，不破不立，大破大立。
财富版“知乎”
今年春节，支付宝的理财“讨论区”变成了90后相亲角。
用户晒坐标、晒身高、也晒理财收益、投资理念， “白酒不懂诺安的苦，诺安作嫁妆”成为热梗，世界观、人生观、理财观配对，截图疯狂刷屏。
几天后，支付宝甚至提醒：“理财和相亲一样，最重要的是保持脑瓜子冷静。 ”
从那以后，理财板块越来越有社区内味儿。有人在买，有人在看，有人在晒（理念、收益）， “山顶冻人”等提示理财误区的爆梗不断，财富版的知乎有了雏形。
但作为社区内容提供方（相当于知乎大V答主），基金公司等机构，享受互联网红利的同时，也压力山大。
“10多年搞投研、卖产品，现在要做好直播、短视频、图文等理财内容，拿捏基民的痛点、痒点、甜蜜点，隔行如隔山。虽然圈内人都明白这是好事，能带来收益，但投入产出比还是大问题。 ”一位基金的负责人告诉小郝子。

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尤其近两年，直播、短视频开始流行，金融机构纷纷入局，但做这些新媒体，他们都还是弟中弟。人难招、用工贵，制作传播缺技术，分析用户需求缺手段……投入产出亏不来，格局也没法打开。
比如，基金经理直播，话题怎么安排，脚本怎么编排，直播内容变短视频怎么拆条、配字幕，怎么收集互动热点……问题满满，麻烦多多。
越是共性的问题，越是容易被通用技术解决。
像直播内容拆条短视频，蚂蚁财富引入自动语音识别（ASR）技术，提取专业术语，做好标签分类，使其易于匹配字幕，按关键词自动云剪辑。
这些短视频，也更容易对接交互的高频问题、金融热点话题，更精准地“回复”用户疑问，便于快速传播推广。它们高能、自组织、省人工。
由此，直播拆条的AI工具每天能帮单个机构生产约20个短视频，按月节省约200小时剪辑时间，每年节省约百万制作费用。